चेतावनी: इस एपीआई को पदावनत कर दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद इसे TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।

IsotonicRegression

सार्वजनिक अंतिम वर्ग IsotonicRegression

आइसोटोनिक रिग्रेशन समस्याओं का एक बैच हल करता है।

सार्वजनिक तरीके

स्थिर <यू संख्या फैली हुई है, टी फैली संख्या> IsotonicRegression <u>
बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> इनपुट, कक्षा <u> outputDtype)
एक नया आइसोटोनिक रिग्रेशन ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
स्थिर <टी फैली संख्या> IsotonicRegression <फ्लोट>
बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> इनपुट)
डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रकारों का उपयोग करके एक नया आइसोटोनिक रिग्रेशन ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <u>
उत्पादन ()
ए (बैच_साइज, डिम) -टेन्सर प्रति-बैच तत्व समाधान धारण करता है।
आउटपुट <पूर्णांक>
खंडों ()
खंडों के साथ एक int32 (बैच_साइज़, मंद) -टेंसर।

विरासत में मिली विधियां

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थिर IsotonicRegression <u> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> इनपुट, कक्षा <u> outputDtype)

एक नया आइसोटोनिक रिग्रेशन ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।

मापदंडों
दायरा वर्तमान दायरा
इनपुट A (बैच_साइज़, डिम) -टेन्सर इनपुट का एक बैच धारण करता है।
आउटपुट डी टाइप आउटपुट का प्रकार।
रिटर्न
  • आइसोटोनिक रिग्रेशन का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक स्थिर IsotonicRegression <फ्लोट> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> इनपुट)

डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रकारों का उपयोग करके एक नया आइसोटोनिक रिग्रेशन ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।

मापदंडों
दायरा वर्तमान दायरा
इनपुट A (बैच_साइज़, डिम) -टेन्सर इनपुट का एक बैच धारण करता है।
रिटर्न
  • आइसोटोनिक रिग्रेशन का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <u> निर्गम ()

ए (बैच_साइज, डिम) -टेन्सर प्रति-बैच तत्व समाधान धारण करता है।

सार्वजनिक आउटपुट <पूर्णांक> खंड ()

खंडों के साथ एक int32 (बैच_साइज़, मंद) -टेंसर।