IsotonicRegression

सार्वजनिक अंतिम वर्ग आइसोटोनिक रिग्रेशन

आइसोटोनिक प्रतिगमन समस्याओं के एक बैच को हल करता है।

सार्वजनिक तरीके

स्थिर <यू संख्या बढ़ाता है, टी संख्या बढ़ाता है> आइसोटोनिक रिग्रेशन <यू>
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> इनपुट, क्लास<यू> आउटपुटडीटाइप)
एक नए IsotonicRegression ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
स्थिर <टी संख्या बढ़ाता है> आइसोटोनिक रिग्रेशन <फ्लोट>
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> इनपुट)
डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रकारों का उपयोग करके एक नए आइसोटोनिक रिग्रेशन ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <यू>
आउटपुट ()
ए (बैच_आकार, मंद)-टेंसर प्रति-बैच तत्व समाधान रखता है।
आउटपुट <पूर्णांक>
खंड ()
खंडों के साथ एक int32 (बैच_आकार, मंद)-टेंसर।

विरासत में मिली विधियाँ

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक आइसोटोनिक रिग्रेशन <यू> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> इनपुट, क्लास<यू> आउटपुटडीटाइप)

एक नए IsotonicRegression ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
इनपुट ए (बैच_आकार, मंद)-टेंसर इनपुट का एक बैच रखता है।
आउटपुटडीटाइप आउटपुट का Dप्रकार.
रिटर्न
  • IsotonicRegression का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक स्थैतिक आइसोटोनिक रिग्रेशन <फ्लोट> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> इनपुट)

डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रकारों का उपयोग करके एक नए आइसोटोनिक रिग्रेशन ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
इनपुट ए (बैच_आकार, मंद)-टेंसर इनपुट का एक बैच रखता है।
रिटर्न
  • IsotonicRegression का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <यू> आउटपुट ()

ए (बैच_आकार, मंद)-टेंसर प्रति-बैच तत्व समाधान रखता है।

सार्वजनिक आउटपुट < पूर्णांक> खंड ()

खंडों के साथ एक int32 (बैच_आकार, मंद)-टेंसर।