KMC2ChainInitialization

lớp cuối cùng công khai KMC2ChainInitialization

Trả về chỉ mục của một điểm dữ liệu cần được thêm vào tập hợp hạt giống.

Các mục trong khoảng cách được coi là bình phương khoảng cách của các điểm ứng cử viên đến các tâm đã được lấy mẫu trong tập hạt giống. Op xây dựng một chuỗi Markov của thuật toán k-MC^2 và trả về chỉ mục của một điểm ứng cử viên sẽ được thêm làm trung tâm cụm bổ sung.

Phương pháp công cộng

Đầu ra <Dài>
asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
Khởi tạo KMC2Chain tĩnh
tạo ( Phạm vi phạm vi, khoảng cách Toán hạng <Float>, hạt giống Toán hạng <Dài>)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc hoạt động KMC2ChainInitialization mới.
Đầu ra <Dài>
mục lục ()
Vô hướng với chỉ số của điểm được lấy mẫu.

Phương pháp kế thừa

Phương pháp công cộng

Đầu ra công khai <Dài> asOutput ()

Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

tạo KMC2ChainInitialization tĩnh công khai (Phạm vi phạm vi , khoảng cách Toán hạng <Float>, hạt giống Toán hạng <Long>)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc hoạt động KMC2ChainInitialization mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
khoảng cách Vector có khoảng cách bình phương đến tâm cụm được lấy mẫu trước đó gần nhất cho mỗi điểm ứng viên.
hạt giống Vô hướng. Seed để khởi tạo trình tạo số ngẫu nhiên.
Trả lại
  • một phiên bản mới của KMC2ChainInitialization

chỉ số đầu ra công khai <Dài> ()

Vô hướng với chỉ số của điểm được lấy mẫu.