يحسب إحصائية ترتيب Kth لمجموعة البيانات. الحالي
يستخدم التنفيذ بحثًا ثنائيًا يتطلب 32 تمريرة بالضبط على بيانات الإدخال. وقت التشغيل خطي فيما يتعلق بحجم الإدخال. من المحتمل أن تكون خوارزمية الوسيط المتوسط أسرع، ولكن يصعب تنفيذها بكفاءة في XLA. يفرض التنفيذ ترتيبًا إجماليًا على العوامات. الترتيب يتوافق مع الترتيب الجزئي المعتاد. NaNs الإيجابية أكبر من اللانهاية الإيجابية. NaNs السالبة أقل من اللانهاية السالبة. يتم التعامل مع NaNs ذات الحمولات المميزة على أنها متميزة. يتم الاحتفاظ بالأرقام دون الطبيعية (لا يتم مسحها إلى الصفر). اللانهاية الإيجابية أكبر من كل الأرقام. اللانهاية السالبة أقل من جميع الأرقام. الموجب أكبر من سالب الصفر. هناك قيم أقل من k أكبر من إحصائيات الترتيب k. هناك على الأقل قيم k أكبر من أو تساوي إحصائيات ترتيب Kth. الدلالات ليست هي نفسها مثل top_k_unique.
الأساليب العامة
الإخراج <تعويم> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
ثابت KthOrderStatistic | |
الإخراج <تعويم> | انتاج () |
الطرق الموروثة
الأساليب العامة
الإخراج العام <Float> asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء KthOrderStatistic ثابت عام (نطاق النطاق ، إدخال المعامل <Float>، Long k)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية KthOrderStatistic جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|
عائدات
- مثيل جديد من KthOrderStatistic