آمار Kth مرتبه یک مجموعه داده را محاسبه می کند. جاری
پیاده سازی از یک جستجوی باینری استفاده می کند که دقیقاً به 32 پاس روی داده های ورودی نیاز دارد. زمان اجرا با توجه به اندازه ورودی خطی است. الگوریتم میانهی میانهها احتمالاً سریعتر است، اما پیادهسازی کارآمد در XLA دشوار است. پیاده سازی یک نظم کلی را بر شناورها تحمیل می کند. سفارش مطابق با سفارش جزئی معمول است. NaN های مثبت بیشتر از بی نهایت مثبت هستند. NaN های منفی کمتر از بی نهایت منفی هستند. NaN ها با بارهای متمایز به عنوان مجزا در نظر گرفته می شوند. اعداد غیر عادی حفظ می شوند (به صفر نمی رسند). بی نهایت مثبت از همه اعداد بزرگتر است. بی نهایت منفی از همه اعداد کمتر است. مثبت بزرگتر از صفر منفی است. مقادیر کمتر از k بزرگتر از آماره مرتبه k ام وجود دارد. حداقل k مقادیر بزرگتر یا مساوی با آماره Kth وجود دارد. معناشناسی با top_k_unique یکسان نیست.
روش های عمومی
خروجی <Float> | asOutput () دسته نمادین یک تانسور را برمیگرداند. |
static KthOrderStatistic | |
خروجی <Float> | خروجی () |
روش های ارثی
روش های عمومی
خروجی عمومی <Float> asOutput ()
دسته نمادین یک تانسور را برمیگرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
عمومی static KthOrderStatistic ایجاد (حوزه دامنه ، ورودی عملوند <Float>، Long k)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات KthOrderStatistic جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از KthOrderStatistic