警告:このAPIは非推奨であり、置き換えが安定した後 TensorFlowの将来のバージョンで削除される予定です。

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LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug

パブリック最終クラスLoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug

デバッグをサポートするFTRL埋め込みパラメータをロードします。

埋め込みのために最適化パラメーターをHBMにロードする操作。正しい埋め込みテーブル構成をセットアップするConfigureTPUEmbeddingHostopを前に付ける必要があります。たとえば、この操作は、トレーニングループが実行される前にチェックポイントからロードされるパラメーターをインストールするために使用されます。

ネストされたクラス

クラスLoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebugオプションの属性

パブリックメソッド

静的LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options
config (String config)
静的LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug
createスコープスコープ、オペランド<Float>パラメータ、オペランド<Float>アキュムレータ、オペランド<Float>線形、オペランド<Float> gradientAccumulators、Long numShards、Long shardId、 Options ...オプション)
新しいLoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
静的LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options
tableId (長いtableId)
静的LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options
tableName (String tableName)

継承されたメソッド

パブリックメソッド

public static LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options config (String config)

public static LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug create スコープスコープ、 Operand <Float>パラメーター、 Operand <Float>アキュムレーター、 Operand <Float>リニア、 Operand <Float> gradientAccumulators、Long numShards、Long shardId、 Options ...オプション)

新しいLoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
パラメーターFTRL最適化アルゴリズムで使用されるパラメーターの値。
アキュムレータFTRL最適化アルゴリズムで使用されるアキュムレータの値。
一次方程式FTRL最適化アルゴリズムで使用される線形の値。
勾配アキュムレータFTRL最適化アルゴリズムで使用されるgradient_accumulatorsの値。
オプションオプションの属性値を運ぶ
戻り値
  • LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebugの新しいインスタンス

public static LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options tableId (Long tableId)

public static LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)