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LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

パブリック最終クラスLoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

SGD埋め込みパラメータをロードします。

埋め込みのために最適化パラメーターをHBMにロードする操作。正しい埋め込みテーブル構成をセットアップするConfigureTPUEmbeddingHostopを前に付ける必要があります。たとえば、この操作は、トレーニングループが実行される前にチェックポイントからロードされるパラメーターをインストールするために使用されます。

ネストされたクラス

クラスLoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebugオプションの属性

パブリックメソッド

static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options
config (String config)
静的LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug
createスコープスコープ、 Operand <Float>パラメータ、 Operand <Float> gradientAccumulators、Long numShards、Long shardId、 Options ...オプション)
新しいLoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options
tableId (長いtableId)
static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options
tableName (String tableName)

継承されたメソッド

パブリックメソッド

public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug create スコープスコープ、オペランド<フロート>パラメーター、オペランド<フロート> gradientAccumulators、ロングnumShards、ロングshardId、 オプション...オプション)

新しいLoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
パラメーター確率的勾配降下最適化アルゴリズムで使用されるパラメーターの値。
勾配アキュムレータAdadelta最適化アルゴリズムで使用されるgradient_accumulatorsの値。
オプションオプションの属性値を運ぶ
戻り値
  • LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebugの新しいインスタンス

public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)