Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados.
Devuelve un tensor con el contenido en `diagonal` como` k [0] `-th a` k [1] `-th diagonales de una matriz, con todo lo demás relleno con` padding`. `num_rows` y` num_cols` especifican la dimensión de la matriz más interna de la salida. Si no se especifican ambos, la operación asume que la matriz más interna es cuadrada e infiere su tamaño de "k" y la dimensión más interna de la "diagonal". Si solo se especifica uno de ellos, la operación asume que el valor no especificado es el más pequeño posible según otros criterios.
Sea `diagonal` las dimensiones de` r` [I, J, ..., L, M, N] `. El tensor de salida tiene rango `r + 1` con forma` [I, J, ..., L, M, num_rows, num_cols] `cuando solo se proporciona una diagonal (` k` es un número entero o `k [0] == k [1] `). De lo contrario, tiene rango `r` con forma` [I, J, ..., L, num_rows, num_cols] `.
La segunda dimensión más interna de "diagonal" tiene doble significado. Cuando `K` es escalar o` k [0] == k [1] `,` M` es parte del tamaño del lote [I, J, ..., M], y el tensor de salida es:
output[i, j, ..., l, m, n]
= diagonal[i, j, ..., l, n-max(d_upper, 0)] ; if n - m == d_upper
padding_value ; otherwise
output[i, j, ..., l, m, n]
= diagonal[i, j, ..., l, diag_index, index_in_diag] ; if k[0] <= d <= k[1]
padding_value ; otherwise
Por ejemplo:
# The main diagonal.
diagonal = np.array([[1, 2, 3, 4], # Input shape: (2, 4)
[5, 6, 7, 8]])
tf.matrix_diag(diagonal) ==> [[[1, 0, 0, 0], # Output shape: (2, 4, 4)
[0, 2, 0, 0],
[0, 0, 3, 0],
[0, 0, 0, 4]],
[[5, 0, 0, 0],
[0, 6, 0, 0],
[0, 0, 7, 0],
[0, 0, 0, 8]]]
# A superdiagonal (per batch).
diagonal = np.array([[1, 2, 3], # Input shape: (2, 3)
[4, 5, 6]])
tf.matrix_diag(diagonal, k = 1)
==> [[[0, 1, 0, 0], # Output shape: (2, 4, 4)
[0, 0, 2, 0],
[0, 0, 0, 3],
[0, 0, 0, 0]],
[[0, 4, 0, 0],
[0, 0, 5, 0],
[0, 0, 0, 6],
[0, 0, 0, 0]]]
# A band of diagonals.
diagonals = np.array([[[1, 2, 3], # Input shape: (2, 2, 3)
[4, 5, 0]],
[[6, 7, 9],
[9, 1, 0]]])
tf.matrix_diag(diagonals, k = (-1, 0))
==> [[[1, 0, 0], # Output shape: (2, 3, 3)
[4, 2, 0],
[0, 5, 3]],
[[6, 0, 0],
[9, 7, 0],
[0, 1, 9]]]
# Rectangular matrix.
diagonal = np.array([1, 2]) # Input shape: (2)
tf.matrix_diag(diagonal, k = -1, num_rows = 3, num_cols = 4)
==> [[0, 0, 0, 0], # Output shape: (3, 4)
[1, 0, 0, 0],
[0, 2, 0, 0]]
# Rectangular matrix with inferred num_cols and padding_value = 9.
tf.matrix_diag(diagonal, k = -1, num_rows = 3, padding_value = 9)
==> [[9, 9], # Output shape: (3, 2)
[1, 9],
[9, 2]]
Métodos públicos
| Salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
| estática <T> MatrixDiagV2 <T> | |
| Salida <T> | salida () Tiene rango `r + 1` cuando` k` es un número entero o `k [0] == k [1]`, rango `r` en caso contrario. |
Métodos heredados
Métodos públicos
pública de salida <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static MatrixDiagV2 <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> diagonal, operando <Integer> k, operando <Integer> numRows, operando <Integer> númeroColumnas, operando <T> paddingValue)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación MatrixDiagV2.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| diagonal | Rango `r`, donde` r> = 1` |
| k | Desplazamiento (s) diagonal (s). El valor positivo significa superdiagonal, 0 se refiere a la diagonal principal y el valor negativo significa subdiagonales. `k` puede ser un solo entero (para una sola diagonal) o un par de números enteros que especifiquen los extremos bajo y alto de una banda de matriz. `k [0]` no debe ser mayor que `k [1]`. |
| numRows | El número de filas de la matriz de salida. Si no se proporciona, el operador asume que la matriz de salida es una matriz cuadrada e infiere el tamaño de la matriz de k y la dimensión más interna de la "diagonal". |
| numCols | El número de columnas de la matriz de salida. Si no se proporciona, el operador asume que la matriz de salida es una matriz cuadrada e infiere el tamaño de la matriz de k y la dimensión más interna de la "diagonal". |
| paddingValue | El número con el que llenar el área fuera de la banda diagonal especificada. El valor predeterminado es 0. |
Devoluciones
- una nueva instancia de MatrixDiagV2
pública de salida <T> salida ()
Tiene rango `r + 1` cuando` k` es un número entero o `k [0] == k [1]`, rango `r` en caso contrario.