MergeDedupData

clase final pública MergeDedupData

Una operación fusiona elementos de tensores enteros y flotantes en datos de deduplicación como tupla XLA.

Esta operación fusiona las salidas de SplitDedupDataOp, que proporciona dos tensores 1-D, entero y punto flotante. Con respecto a tuple_mask, esta operación fusiona los valores de estos dos tensores en una tupla XLA, que debería ser la misma que la entrada de SplitDedupDataOp.

Clases anidadas

clase FusionarDedupData.Opciones Atributos opcionales para MergeDedupData

Métodos públicos

Salida <Objeto>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
MergeDedupData.Options estático
config (configuración de cadena)
estático <T extiende el número, U extiende el número> MergeDedupData
crear (alcance alcance , Operando <T> integerTensor, Operando <U> floatTensor, String tupleMask, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación MergeDedupData.
Salida <?>
producción ()
Una tupla XLA que combina elementos enteros y flotantes como tupla de datos de deduplicación.

Métodos heredados

Métodos públicos

Salida pública <Objeto> comoSalida ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

Configuración pública estática MergeDedupData.Options (configuración de cadena)

creación pública estática de MergeDedupData ( alcance , operando <T> enteroTensor, operando <U> floatTensor, cadena tupleMask, opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación MergeDedupData.

Parámetros
alcance alcance actual
enteroTensor Un tensor entero 1-D incluye elementos enteros de tupla de datos de deduplicación.
flotadorTensor Un tensor flotante 1-D incluye elementos flotantes de tupla de datos de deduplicación.
tuplaMáscara Una cadena TensorProto serializada de máscara de tupla de salida. Esta máscara es un tensor 2-D, con la primera columna como tipo de elemento tupla y la segunda columna como tramo de este tipo. Por ejemplo, una tupla de salida de (1, 2, 0.1, 3), su máscara es [[0, 2], [1, 1], [0, 1]]. Sólo esperamos dos tipos de elementos: entero(0) y flotante(1).
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de MergeDedupData

Salida pública <?> salida ()

Una tupla XLA que combina elementos enteros y flotantes como tupla de datos de deduplicación.