MirrorPad

MirrorPad de clase final pública

Rellena un tensor con valores reflejados.

Esta operación rellena una "entrada" con valores reflejados de acuerdo con los "rellenos" que especifique. `paddings` es un tensor entero con forma `[n, 2]`, donde n es el rango de `input`. Para cada dimensión D de `input`, `paddings[D, 0]` indica cuántos valores agregar antes del contenido de `input` en esa dimensión, y `paddings[D, 1]` indica cuántos valores agregar después el contenido de "entrada" en esa dimensión. Tanto `paddings[D, 0]` como `paddings[D, 1]` no deben ser mayores que `input.dim_size(D)` (o `input.dim_size(D) - 1`) si `copy_border` es verdadero (si es falso, respectivamente).

El tamaño acolchado de cada dimensión D de la salida es:

`rellenos (D, 0) + input.dim_size (D) + rellenos (D, 1)`

Por ejemplo:

# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6]].
 # 'paddings' is [[1, 1]], [2, 2]].
 # 'mode' is SYMMETRIC.
 # rank of 't' is 2.
 pad(t, paddings) ==> [[2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                       [2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                       [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]
                       [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]]
 

Métodos públicos

Salida <T>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estático <T, U extiende Número> MirrorPad <T>
crear (alcance del alcance , entrada del operando <T>, rellenos del operando <U>, modo de cadena)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación MirrorPad.
Salida <T>
producción ()
El tensor acolchado.

Métodos heredados

Métodos públicos

Salida pública <T> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

creación pública estática de MirrorPad <T> (alcance del alcance, entrada del operando <T>, rellenos del operando <U>, modo de cadena)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación MirrorPad.

Parámetros
alcance alcance actual
aporte El tensor de entrada que se va a rellenar.
acolchados Una matriz de dos columnas que especifica los tamaños de relleno. El número de filas debe ser el mismo que el rango de "entrada".
modo Ya sea "REFLEJAR" o "SIMÉTRICO". En el modo de reflexión, las regiones acolchadas no incluyen los bordes, mientras que en el modo simétrico las regiones rellenas sí incluyen los bordes. Por ejemplo, si "entrada" es "[1, 2, 3]" y "paddings" es "[0, 2]", entonces la salida es "[1, 2, 3, 2, 1]" en modo de reflexión. , y es `[1, 2, 3, 3, 2]` en modo simétrico.
Devoluciones
  • una nueva instancia de MirrorPad

Salida pública <T> salida ()

El tensor acolchado.