警告:このAPIは非推奨であり、置き換えが安定した後 TensorFlowの将来のバージョンで削除される予定です。

MirrorPadGrad

パブリックファイナルクラスMirrorPadGrad

`MirrorPad`操作のグラデーション操作。この操作は、ミラーパッドのテンソルを折りたたむ。

この操作は、指定した「パディング」に従って、「入力」のパディングされた領域を「MirrorPad」によって折り畳みます。 `paddings`は、対応する` MirrorPad`操作に指定された `paddings`引数と同じである必要があります。

出力の各寸法Dの折り畳みサイズは次のとおりです。

`input.dim_size(D)-paddings(D、0)-paddings(D、1)`

例:

# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]].
 # 'paddings' is [[0, 1]], [0, 1]].
 # 'mode' is SYMMETRIC.
 # rank of 't' is 2.
 pad(t, paddings) ==> [[ 1,  5]
                       [11, 28]]
 

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリックハンドルを返します。
static <T、U extends Number> MirrorPadGrad <T>
createスコープスコープ、オペランド<T>入力、オペランド<U>パディング、文字列モード)
新しいMirrorPadGrad操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
出力<T>
出力()
折りたたまれたテンソル。

継承されたメソッド

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリックハンドルを返します。

TensorFlow操作への入力は、別のTensorFlow操作の出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリックハンドルを取得するために使用されます。

public static MirrorPadGrad <T> create スコープスコープ、オペランド<T>入力、オペランド<U>パディング、文字列モード)

新しいMirrorPadGrad操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
入力折りたたむ入力テンソル。
パディングパディングサイズを指定する2列の行列。行数は `input`のランクと同じでなければなりません。
モード`MirrorPad`操作で使用されるモード。
戻り値
  • MirrorPadGradの新しいインスタンス

public Output <T> output ()

折りたたまれたテンソル。