경고: 이 API는 더 이상 사용되지 않으며 교체가 안정되면 TensorFlow의 향후 버전에서 제거될 예정입니다.
NcclBroadcast
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
출력에 연결된 모든 장치에 '입력'을 보냅니다.
출력에 연결된 모든 장치에 '입력'을 보냅니다.
출력에 연결된 모든 연산에 유효한 장치 할당이 있고 연산 자체에는 이러한 장치 중 하나가 할당되도록 그래프를 구성해야 합니다.
입력: 방송에 대한 입력입니다. 출력: 입력과 동일합니다. 모양: 입력 텐서의 모양입니다.
상속된 메서드
java.lang.Object 클래스에서 | 부울 | 같음 (개체 arg0) |
| 마지막 수업<?> | getClass () |
| 정수 | 해시 코드 () |
| 최종 무효 | 알림 () |
| 최종 무효 | 통지모두 () |
| 끈 | toString () |
| 최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
| 최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
| 최종 무효 | 기다리다 () |
공개 방법
공개 출력 <T> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
새로운 NcclBroadcast 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2023-12-01(UTC)
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"label":"필요한 정보가 없음"
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"label":"너무 복잡함/단계 수가 너무 많음"
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