ParallelConcat

الفئة النهائية العامة ParallelConcat

يسلسل قائمة من الموترات `N` على طول البعد الأول.

مطلوب من جميع موترات الإدخال أن يكون لها حجم 1 في البعد الأول.

على سبيل المثال:

# 'x' is [[1, 4]]
 # 'y' is [[2, 5]]
 # 'z' is [[3, 6]]
 parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.
 
الفرق بين concat وparallel_concat هو أن concat يتطلب حساب جميع المدخلات قبل بدء العملية ولكنه لا يتطلب معرفة أشكال الإدخال أثناء إنشاء الرسم البياني. ستقوم المتزامنة المتوازية بنسخ أجزاء من المدخلات إلى المخرجات عندما تصبح متاحة، وفي بعض المواقف يمكن أن يوفر ذلك فائدة في الأداء.

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T> ParallelConcat <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، القيم القابلة للتكرار < Operand <T>>، شكل الشكل )
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ParallelConcat جديدة.
الإخراج <T>
انتاج ()
الموتر المتسلسل.

الطرق الموروثة

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء ParallelConcat ثابت عام <T> ( نطاق النطاق ، قيم Iterable < Operand <T>>، شكل الشكل )

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ParallelConcat جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
قيم التوترات لتكون متسلسلة. يجب أن يكون للجميع الحجم 1 في البعد الأول ونفس الشكل.
شكل الشكل النهائي للنتيجة يجب أن تكون مساوية لأشكال أي مدخلات ولكن مع عدد قيم المدخلات في البعد الأول.
عائدات
  • مثيل جديد من ParallelConcat

الإخراج العام <T> الإخراج ()

الموتر المتسلسل.