ParallelConcat

clase final pública ParallelConcat

Concatena una lista de "N" tensores a lo largo de la primera dimensión.

Se requiere que todos los tensores de entrada tengan tamaño 1 en la primera dimensión.

Por ejemplo:

# 'x' is [[1, 4]]
 # 'y' is [[2, 5]]
 # 'z' is [[3, 6]]
 parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.
 
La diferencia entre concat y paralelo_concat es que concat requiere que todas las entradas se calculen antes de que comience la operación, pero no requiere que se conozcan las formas de las entradas durante la construcción del gráfico. La concat paralela copiará partes de la entrada en la salida a medida que estén disponibles; en algunas situaciones, esto puede proporcionar un beneficio de rendimiento.

Métodos públicos

Salida <T>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estático <T> ParaleloConcat <T>
crear (alcance alcance , Iterable< Operando <T>> valores, Forma forma)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ParallelConcat.
Salida <T>
producción ()
El tensor concatenado.

Métodos heredados

Métodos públicos

Salida pública <T> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static ParallelConcat <T> create (alcance del alcance , valores Iterable < operando <T>>, forma )

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ParallelConcat.

Parámetros
alcance alcance actual
valores Tensores a concatenar. Todos deben tener tamaño 1 en la primera dimensión y la misma forma.
forma la forma final del resultado; debe ser igual a las formas de cualquier entrada pero con el número de valores de entrada en la primera dimensión.
Devoluciones
  • una nueva instancia de ParallelConcat

Salida pública <T> salida ()

El tensor concatenado.