ParseExampleDatasetV2

lớp cuối cùng công khai ParseExampleDatasetV2

Chuyển đổi `input_dataset` chứa các proto `Example` dưới dạng vectơ của DT_STRING thành tập dữ liệu gồm các đối tượng `Tensor` hoặc `SparseTensor` biểu thị các tính năng được phân tích cú pháp.

Các lớp lồng nhau

lớp học ParseExampleDatasetV2.Options Thuộc tính tùy chọn cho ParseExampleDatasetV2

Phương pháp công khai

Đầu ra <Đối tượng>
asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
tĩnh ParseExampleDatasetV2
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> inputDataset, Toán hạng <Long> numParallelCalls, Iterable< Toán hạng <?>> dầy đặcDefaults, Danh sách<String> spzzyKeys, Danh sách<String>denseKeys, Danh sách<Class<?>>sparseTypes, Danh sách< Hình dạng >denseShapes, List<Class<?>>outputTypes, List< Shape > outShapes, List<Class<?>> raggedValueTypes, List<Class<?>> raggedSplitTypes, Options... options)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ParseExampleDatasetV2 mới.
tĩnh ParseExampleDatasetV2.Options
xác định (Xác định chuỗi)
Đầu ra <?>
tĩnh ParseExampleDatasetV2.Options
raggedKeys (Danh sách<String> raggedKeys)

Phương pháp kế thừa

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <Object> asOutput ()

Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static ParseExampleDatasetV2 tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> inputDataset, Toán hạng <Long> numParallelCalls, Iterable< Toán hạng <?>> dầy đặcDefaults, Danh sách<String> thưaKeys, Danh sách<String>denseKeys, Danh sách<Class<?>> Thưa thớt, Danh sách< Hình dạng >denseShapes, Danh sách<Class<?>>outputTypes, Danh sách< Hình dạng > đầu raShapes, Danh sách<Class<?>> raggedValueTypes, List<Class<?>> raggedSplitTypes, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ParseExampleDatasetV2 mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
dày đặcMặc định Một khóa chuỗi ánh xạ chính tả tới `Tensor`s. Các khóa của lệnh phải khớp vớidense_keys của đối tượng địa lý.
phím thưa thớt Danh sách các khóa chuỗi trong các tính năng ví dụ. Kết quả cho các khóa này sẽ được trả về dưới dạng đối tượng `SparseTensor`.
phím dày đặc Danh sách Tensors chuỗi Ndense (vô hướng). Các khóa dự kiến ​​trong các tính năng Ví dụ được liên kết với các giá trị dày đặc.
các loại thưa thớt Danh sách `DTypes` có cùng độ dài với `sparse_keys`. Chỉ hỗ trợ tf.float32 (`FloatList`), tf.int64 (`Int64List`) và tf.string (`BytesList`).
dày đặcHình dạng Danh sách các bộ dữ liệu có cùng độ dài với `dense_keys`. Hình dạng của dữ liệu cho từng đối tượng địa lý dày đặc được tham chiếu bởi `dense_keys`. Bắt buộc đối với mọi tensor đầu vào được xác định bởi `dense_keys`. Phải được xác định đầy đủ hoặc có thể chứa thứ nguyên đầu tiên không xác định. Thứ nguyên đầu tiên không xác định có nghĩa là đối tượng địa lý được coi là có số khối thay đổi và hình dạng đầu ra dọc theo thứ nguyên này được coi là không xác định tại thời điểm xây dựng biểu đồ. Phần đệm được áp dụng cho các phần tử minibatch nhỏ hơn số khối tối đa cho tính năng nhất định dọc theo kích thước này.
loại đầu ra Danh sách loại cho các giá trị trả về.
đầu raHình dạng Danh sách các hình dạng đang được sản xuất.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của ParseExampleDatasetV2

xác định tĩnh công khai ParseExampleDatasetV2.Options (Xác định chuỗi)

Thông số
mang tính quyết định Một chuỗi biểu thị tính xác định cấp độ tùy chọn sẽ sử dụng. Tính xác định kiểm soát xem tập dữ liệu có được phép trả về các phần tử không theo thứ tự hay không nếu phần tử tiếp theo được trả về không có sẵn, nhưng phần tử sau đó thì có. Các tùy chọn là "true", "false" và "default". "mặc định" chỉ ra rằng tính tất định phải được quyết định bởi tham số `experimental_deterministic` của tf.data.Options .

Đầu ra công khai <?> xử lý ()

public static ParseExampleDatasetV2.Options raggedKeys (Danh sách <String> raggedKeys)