genel son sınıf ParseExampleDatasetV2
DT_STRING vektörleri olarak "Örnek" protokollerini içeren "input_dataset"i, ayrıştırılan özellikleri temsil eden "Tensor" veya "SparseTensor" nesnelerinin veri kümesine dönüştürür.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | AyrıştırmaÖrnekVeri KümesiV2.Options | ParseExampleDatasetV2 için isteğe bağlı özellikler | |
Genel Yöntemler
| Çıkış <Nesne> | Çıkış olarak () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| statik AyrıştırmaÖrnekVeri KümesiV2 | create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> inputDataset, İşlenen <Long> numParallelCalls, Iterable< İşlenen <?>> yoğunDefaults, List<String> sparseKeys, List<String> yoğunKeys, List<Class<?>> sparseTypes, List< Shape > yoğunŞekiller, Liste<Sınıf<?>> çıktı Türleri, Liste< Şekil > çıktı Şekilleri, Liste<Sınıf<?>> raggedValueTypes, Liste<Sınıf<?>> raggedSplitTypes, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir ParseExampleDatasetV2 işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi. |
| statik AyrıştırmaExampleDatasetV2.Options | deterministik (Dize deterministik) |
| Çıkış <?> | halletmek () |
| statik AyrıştırmaExampleDatasetV2.Options | raggedKeys (List<String> raggedKeys) |
Kalıtsal Yöntemler
Genel Yöntemler
public Output <Object> asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static ParseExampleDatasetV2 create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> inputDataset, İşlenen <Long> numParallelCalls, Iterable< İşlenen <?>> yoğunDefaults, List<String> sparseKeys, List<String> yoğunKeys, List<Class<?>> sparseTypes, Liste< Şekil > yoğunŞekiller, Liste<Sınıf<?>> çıktı Türleri, Liste< Şekil > çıktı Şekilleri, Liste<Sınıf<?>> raggedValueTypes, Liste<Sınıf<?>> raggedSplitTypes, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir ParseExampleDatasetV2 işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| yoğunVarsayılanlar | Dize anahtarlarını 'Tensor'lara eşleyen bir dict. Diktenin anahtarları, özelliğin yoğun_anahtarlarıyla eşleşmelidir. |
| seyrek anahtarlar | Örnek özelliklerdeki dize tuşlarının listesi. Bu anahtarlara ilişkin sonuçlar "SparseTensor" nesneleri olarak döndürülecektir. |
| yoğunAnahtarlar | Ndense dize Tensörlerinin (skalerler) listesi. Yoğun değerlerle ilişkili Örnekler özelliklerinde beklenen anahtarlar. |
| seyrek Türler | "Sparse_keys" ile aynı uzunluktaki "DTypes" listesi. Yalnızca tf.float32 ("FloatList"), tf.int64 ("Int64List") ve tf.string ("BytesList") desteklenir. |
| yoğunŞekiller | "yoğun_anahtarlar" ile aynı uzunluktaki demetlerin listesi. "Yoğun_anahtarlar" tarafından başvurulan her yoğun özelliğe ilişkin verilerin şekli. "yoğun_anahtarlar" tarafından tanımlanan tüm giriş tensörleri için gereklidir. Ya tam olarak tanımlanmalıdır ya da bilinmeyen bir ilk boyut içerebilir. Bilinmeyen bir birinci boyut, özelliğin değişken sayıda bloğa sahip olarak ele alındığı ve bu boyut boyunca çıktı şeklinin grafik oluşturma sırasında bilinmeyen olarak kabul edildiği anlamına gelir. Bu boyut boyunca verilen özellik için maksimum blok sayısından daha küçük mini parti elemanları için dolgu uygulanır. |
| çıktı Türleri | Dönüş değerlerinin tür listesi. |
| çıktı Şekilleri | Üretilen şekillerin listesi. |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- ParseExampleDatasetV2'nin yeni bir örneği
public static ParseExampleDatasetV2.Options deterministik (Dize deterministik)
Parametreler
| deterministik | Kullanılacak işlem düzeyi determinizmini gösteren bir dize. Deterministik, döndürülecek bir sonraki öğenin mevcut olmaması ancak daha sonraki bir öğenin mevcut olması durumunda, veri kümesinin öğeleri sıra dışı döndürmesine izin verilip verilmediğini kontrol eder. Seçenekler "doğru", "yanlış" ve "varsayılan"dır. "varsayılan", determinizme tf.data.Options "experimental_deterministic" parametresi tarafından karar verilmesi gerektiğini belirtir. |
|---|