ParseExampleDatasetV2

คลาสสุดท้ายสาธารณะ ParseExampleDatasetV2

แปลง `input_dataset` ที่มีโปรโต 'ตัวอย่าง' เป็นเวกเตอร์ของ DT_STRING ให้เป็นชุดข้อมูลของวัตถุ 'Tensor' หรือ 'SparseTensor' ที่แสดงถึงคุณลักษณะที่แยกวิเคราะห์

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ ParseExampleDatasetV2.Options แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ParseExampleDatasetV2

วิธีการสาธารณะ

เอาต์พุต <วัตถุ>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
ParseExampleDatasetV2 แบบคงที่
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <?> inputDataset ตัวดำเนินการ <ยาว> numParallelCalls, Iterable< ตัวดำเนินการ <?>> หนาแน่นค่าเริ่มต้น รายการ <สตริง> sparseKeys รายการ <สตริง> หนาแน่นคีย์ รายการ <คลาส <?>> sparseTypes รายการ < รูปร่าง >หนาแน่นShapes, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, List<Class<?>> raggedValueTypes, List<Class<?>> raggedSplitTypes, Options... options)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ParseExampleDatasetV2 ใหม่
ParseExampleDatasetV2.Options แบบคงที่
กำหนด (กำหนดสตริง)
เอาท์พุต <?>
ParseExampleDatasetV2.Options แบบคงที่
raggedKeys (รายการ <String> raggedKeys)

วิธีการสืบทอด

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ <Object> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

ParseExampleDatasetV2 แบบคงที่สาธารณะ สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <?> inputDataset, ตัวดำเนินการ <ยาว> numParallelCalls, Iterable< ตัวดำเนินการ <?>> หนาแน่นค่าเริ่มต้น, รายการ<สตริง> sparseKeys, รายการ<สตริง>หนาแน่นคีย์, รายการ<คลาส<?>> sparseTypes, รายการ< รูปร่าง > รูปทรงหนาแน่น, รายการ<คลาส<?>> ประเภทเอาต์พุต, รายการ< รูปร่าง > รูปร่างเอาต์พุต, รายการ<คลาส<?>> raggedValueTypes, รายการ<Class<?>> raggedSplitTypes, ตัวเลือก... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ParseExampleDatasetV2 ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ค่าเริ่มต้นหนาแน่น คีย์สตริงการแมป dict ไปยัง `Tensor`s คีย์ของ dict จะต้องตรงกับหนาแน่น _keys ของคุณลักษณะ
sparseKeys รายการคีย์สตริงในคุณสมบัติตัวอย่าง ผลลัพธ์สำหรับคีย์เหล่านี้จะถูกส่งกลับเป็นวัตถุ `SparseTensor`
หนาแน่นคีย์ รายการเทนเซอร์สตริง Ndense (สเกลาร์) คีย์ที่คาดหวังในฟีเจอร์ตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับค่าหนาแน่น
กระจัดกระจายประเภท รายการ `DTypes` ที่มีความยาวเท่ากับ `sparse_keys` รองรับเฉพาะ tf.float32 (`FloatList`), tf.int64 (`Int64List`) และ tf.string (`BytesList`) เท่านั้น
รูปร่างหนาแน่น รายการสิ่งอันดับที่มีความยาวเท่ากับ `dense_keys` รูปร่างของข้อมูลสำหรับจุดสนใจหนาแน่นแต่ละรายการที่อ้างอิงโดย `dense_keys` จำเป็นสำหรับเทนเซอร์อินพุตที่ระบุโดย `dense_keys` ต้องมีการกำหนดไว้อย่างสมบูรณ์ หรืออาจมีมิติแรกที่ไม่รู้จัก มิติแรกที่ไม่รู้จักหมายความว่าคุณลักษณะจะถือว่ามีจำนวนบล็อกที่แปรผัน และรูปร่างเอาต์พุตตามมิตินี้จะถือว่าไม่ทราบ ณ เวลาสร้างกราฟ การเติมจะใช้สำหรับองค์ประกอบมินิแบทช์ที่มีขนาดเล็กกว่าจำนวนบล็อกสูงสุดสำหรับคุณลักษณะที่กำหนดตามมิตินี้
ประเภทเอาต์พุต รายการประเภทสำหรับค่าที่ส่งคืน
รูปร่างเอาท์พุท รายการรูปร่างที่กำลังผลิต
ตัวเลือก มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ ParseExampleDatasetV2

ParseExampleDatasetV2.Options แบบคงที่สาธารณะ กำหนดไว้ (กำหนดสตริง)

พารามิเตอร์
กำหนดไว้ สตริงที่ระบุระดับ op ที่จะใช้ การควบคุมเชิงกำหนดว่าชุดข้อมูลจะได้รับอนุญาตให้ส่งคืนองค์ประกอบที่ไม่เรียงลำดับหรือไม่ หากไม่มีองค์ประกอบถัดไปที่จะส่งคืน แต่มีองค์ประกอบในภายหลัง ตัวเลือกคือ "จริง" "เท็จ" และ "ค่าเริ่มต้น" "ค่าเริ่มต้น" บ่งชี้ว่าระดับควรถูกกำหนดโดยพารามิเตอร์ `experimental_deterministic` ของ tf.data.Options

เอาท์ พุท สาธารณะ <?> จัดการ ()

ParseExampleDatasetV2.Options แบบคงที่สาธารณะ raggedKeys (รายการ <สตริง> raggedKeys)