सार्वजनिक अंतिम वर्ग QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu
Bias और Relu के साथ परिमाणित गहराई के अनुसार Conv2D की गणना करता है।
नेस्टेड कक्षाएं
| कक्षा | मात्राबद्धगहराई सेConv2DWithBiasAndRelu.Options | के लिए वैकल्पिक विशेषताओं QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu | |
सार्वजनिक तरीके
| स्थिर <वी, टी, यू> QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <वी> | बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> इनपुट, ओपेरैंड <u> फिल्टर, ओपेरैंड <फ्लोट> पूर्वाग्रह, ओपेरैंड <फ्लोट> minInput, ओपेरैंड <फ्लोट> maxInput, ओपेरैंड <फ्लोट> minFilter, ओपेरैंड <फ्लोट> maxFilter, कक्षा <वी > outType, सूची <लांग> प्रगति, स्ट्रिंग गद्दी, विकल्प ... विकल्प) एक नया QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
| स्थिर QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | dilations (सूची <लांग> dilations) |
| आउटपुट <फ्लोट> | maxOutput () फ्लोट मान जो अधिकतम परिमाणित आउटपुट मान का प्रतिनिधित्व करता है। |
| आउटपुट <फ्लोट> | minOutput () फ़्लोट मान जो न्यूनतम परिमाणित आउटपुट मान का प्रतिनिधित्व करता है। |
| आउटपुट <वी> | उत्पादन () आउटपुट टेंसर। |
| स्थिर QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | paddingList (सूची <लांग> paddingList) |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थिर QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <वी> (बनाने स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> इनपुट, ओपेरैंड <u> फिल्टर, ओपेरैंड <फ्लोट> पूर्वाग्रह, ओपेरैंड <फ्लोट> minInput, ओपेरैंड <फ्लोट> maxInput, ओपेरैंड <फ्लोट> minFilter, ओपेरैंड <फ्लोट > maxFilter, कक्षा <वी> outType, सूची <लांग> प्रगति, स्ट्रिंग गद्दी, विकल्प ... विकल्प)
एक नया QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| इनपुट | मूल इनपुट टेंसर। |
| फिल्टर | मूल फिल्टर टेंसर। |
| पक्षपात | मूल पूर्वाग्रह टेंसर। |
| न्यूनतम इनपुट | फ़्लोट मान जो न्यूनतम परिमाणित इनपुट मान का प्रतिनिधित्व करता है। |
| अधिकतम इनपुट | फ़्लोट मान जो अधिकतम परिमाणित इनपुट मान का प्रतिनिधित्व करता है। |
| मिनफिल्टर | फ़्लोट मान जो न्यूनतम परिमाणित फ़िल्टर मान दर्शाता है। |
| मैक्सफ़िल्टर | फ़्लोट मान जो अधिकतम परिमाणित फ़िल्टर मान दर्शाता है। |
| आउट टाइप | आउटपुट का प्रकार। |
| प्रगति | स्ट्राइड मानों की सूची। |
| विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थिर QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options dilations (सूची <लांग> dilations)
मापदंडों
| फैलाव | फैलाव मूल्यों की सूची। |
|---|
सार्वजनिक आउटपुट <फ्लोट> maxOutput ()
फ्लोट मान जो अधिकतम परिमाणित आउटपुट मान का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक आउटपुट <फ्लोट> minOutput ()
फ़्लोट मान जो न्यूनतम परिमाणित आउटपुट मान का प्रतिनिधित्व करता है।