चेतावनी: इस एपीआई को पदावनत कर दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद इसे TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
QuantizedReshape
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
रीशेप ऑप के अनुसार एक परिमाणित टेंसर को दोबारा आकार देता है।
```
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से | बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
| अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
| int यहाँ | हैश कोड () |
| अंतिम शून्य | सूचित करें () |
| अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
| डोरी | स्ट्रिंग () |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
| अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
सार्वजनिक तरीके
एक नए क्वांटाइज्ड रीशेप ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फैक्ट्री विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|
| आकार | आउटपुट टेंसर के आकार को परिभाषित करता है। |
|---|
| इनपुटमिन | इनपुट का न्यूनतम मूल्य. |
|---|
| इनपुटमैक्स | इनपुट का अधिकतम मान. |
|---|
रिटर्न
- क्वांटाइज्ड रीशेप का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट ()
सार्वजनिक आउटपुट <फ्लोट> आउटपुटमैक्स ()
यह मान इनपुट_मैक्स से कॉपी किया गया है।
सार्वजनिक आउटपुट <फ्लोट> आउटपुटमिन ()
यह मान इनपुट_मिन से कॉपी किया गया है।
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2023-12-01 (UTC) को अपडेट किया गया.
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"label":"वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए"
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"label":"बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं"
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