تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد.
یک بردار با طول "اندازه" و همان dنوع "وزن" را خروجی می دهد. اگر «وزنها» خالی باشد، ایندکس «i» تعداد دفعاتی که مقدار «i» در «arr» شمارش میشود را ذخیره میکند. اگر «وزنها» خالی نیستند، ایندکس «i» مجموع مقدار «وزن» را در هر فهرستی که مقدار مربوطه در «arr» «i» است ذخیره میکند.
مقادیر موجود در "arr" خارج از محدوده [0، اندازه) نادیده گرفته می شوند.
کلاس های تو در تو
کلاس | RaggedBincount.Options | ویژگی های اختیاری برای RaggedBincount |
روش های عمومی
خروجی <U> | asOutput () دسته نمادین یک تانسور را برمیگرداند. |
استاتیک RaggedBincount.Options | خروجی باینری (خروجی باینری بولی) |
static <U عدد را گسترش می دهد، T عدد را گسترش می دهد> RaggedBincount <U> | |
خروجی <U> | خروجی () «تنسور» یک بعدی با طول برابر با «اندازه» یا «تنسور» دو بعدی با [اندازه_دسته، «اندازه»]. |
روش های ارثی
روش های عمومی
خروجی عمومی <U> asOutput ()
دسته نمادین یک تانسور را برمیگرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
عمومی Static RaggedBincount.Options binaryOutput (Bolean binaryOutput)
مولفه های
خروجی باینری | bool; آیا هسته باید ظاهر یا تعداد رخدادها را شمارش کند. |
---|
ایجاد استاتیک عمومی RaggedBincount <U> ( محدوده دامنه ، تقسیم عملوند <طولانی>، مقادیر عملوند <T>، اندازه عملوند <T>، وزنهای عملوند <U>، گزینهها... گزینهها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات RaggedBincount جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
تقسیم می کند | 1 بعدی int64 «تنسور». |
ارزش های | «تنسور» دو بعدی. |
اندازه | «تنسور» اسکالر بینالمللی غیر منفی. |
وزنه ها | یک «تنسور» int32، int64، float32، یا float64 با همان شکل «ورودی» یا یک «تنسور» طول-0 است که در این صورت بهعنوان تمام وزنهای برابر با 1 عمل میکند. |
گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از RaggedBincount
خروجی عمومی <U> خروجی ()
«تنسور» یک بعدی با طول برابر با «اندازه» یا «تنسور» دو بعدی با [اندازه_دسته، «اندازه»]. تعداد یا وزن های جمع شده برای هر مقدار در محدوده [0، اندازه).