RaggedBincount

clase final pública RaggedBincount

Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros.

Genera un vector con longitud "tamaño" y el mismo tipo que "pesos". Si los "pesos" están vacíos, entonces el índice "i" almacena el número de veces que se cuenta el valor "i" en "arr". Si los "pesos" no están vacíos, entonces el índice "i" almacena la suma del valor en "pesos" en cada índice donde el valor correspondiente en "arr" es "i".

Los valores en `arr` fuera del rango [0, tamaño) se ignoran.

Clases anidadas

clase RaggedBincount.Opciones Atributos opcionales para RaggedBincount

Métodos públicos

Salida <U>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
RaggedBincount.Options estático
salida binaria (salida binaria booleana)
estático <U extiende el número, T extiende el número> RaggedBincount <U>
crear (alcance del alcance , divisiones del operando <largo>, valores del operando <T>, tamaño del operando <T>, pesos del operando <U>, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RaggedBincount.
Salida <U>
producción ()
`Tensor` 1D con longitud igual a `size` o `Tensor` 2D con [batch_size, `size`].

Métodos heredados

Métodos públicos

Salida pública <U> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

RaggedBincount.Options estático público binarioOutput (salida binaria booleana)

Parámetros
salida binaria booleano; Si el núcleo debe contar la aparición o el número de apariciones.

public static RaggedBincount <U> crear (alcance del alcance , divisiones del operando <largo>, valores del operando <T>, tamaño del operando <T>, pesos del operando <U>, opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RaggedBincount.

Parámetros
alcance alcance actual
se divide 1D int64 `Tensor`.
valores 2D entero `Tensor`.
tamaño escalar int no negativo `Tensor`.
pesas es un `Tensor` int32, int64, float32 o float64 con la misma forma que `input`, o un `Tensor` de longitud-0, en cuyo caso actúa como todos los pesos iguales a 1.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de RaggedBincount

Salida pública <U> salida ()

`Tensor` 1D con longitud igual a `size` o `Tensor` 2D con [batch_size, `size`]. Los recuentos o pesos sumados para cada valor en el rango [0, tamaño).