RaggedTensorToSparse

सार्वजनिक अंतिम वर्ग RaggedTensorToSparse

समान मानों के साथ `RaggedTensor` को `SparseTensor` में परिवर्तित करता है।

इनपुट=रैग्ड.फ्रॉम_नेस्टेड_रो_स्प्लिट्स(rt_dense_values, rt_nested_splits) आउटपुट=SparseTensor(indices=sparse_indices, values=sparse_values,dens_shape=sparse_dense_shape)

सार्वजनिक तरीके

स्थिर <U, T संख्या बढ़ाता है> RaggedTensorToSparse <U>
बनाएं ( स्कोप स्कोप, Iterable< ऑपरेंड <T>> rtNestedSplits, ऑपरेंड <U> rtDenseValues)
एक नए RaggedTensorToSparse ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <लंबा>
विरल सघन आकार ()
`sparse_dense_shape` इनपुट `RaggedTensor` का एक टाइट बाउंडिंग बॉक्स है।
आउटपुट <लंबा>
विरल सूचकांक ()
`SparseTensor` के लिए सूचकांक।
आउटपुट <यू>
विरल मान ()
`SparseTensor` के मान।

विरासत में मिली विधियाँ

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक RaggedTensorToSparse <U> बनाएं ( स्कोप स्कोप, Iterable< ऑपरेंड <T>> rtNestedSplits, ऑपरेंड <U> rtDenseValues)

एक नए RaggedTensorToSparse ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
rtNestedSplits `RaggedTensor` के लिए `row_splits`।
rtDenseValues `RaggedTensor` के लिए `flat_values`।
रिटर्न
  • RaggedTensorToSparse का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <लंबा> sparseDenseShape ()

`sparse_dense_shape` इनपुट `RaggedTensor` का एक टाइट बाउंडिंग बॉक्स है।

सार्वजनिक आउटपुट <लंबा> sparseIndices ()

`SparseTensor` के लिए सूचकांक।

सार्वजनिक आउटपुट <U> sparseValues ​​()

`SparseTensor` के मान।