चेतावनी: इस एपीआई को पदावनत कर दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद इसे TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
RaggedTensorToSparse
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
एक `रैग्ड टेंसर` को समान मूल्यों के साथ `स्पार्स टेंसर` में परिवर्तित करता है।
इनपुट = रैग्ड। से_नेस्टेड_रो_स्प्लिट्स (आरटी_डेंस_वैल्यू, आरटी_नेस्टेड_स्प्लिट्स) आउटपुट = स्पार्स टेंसर (इंडेक्स = स्पार्स_इंडिस, वैल्यू = स्पार्स_वैल्यू, डेंस_शेप = स्पार्स_डेंस_शेप)
विरासत में मिली विधियां
कक्षा java.lang.Object से | बूलियन | के बराबर होती है (वस्तु arg0) |
| अंतिम कक्षा<?> | getClass () |
| NS | hashCode () |
| अंतिम शून्य | सूचित () |
| अंतिम शून्य | notifyAll () |
| डोरी | toString () |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा (लंबे arg0, पूर्णांक ARG1) |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा (लंबे arg0) |
| अंतिम शून्य | इंतजार () |
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थिर RaggedTensorToSparse <u> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, Iterable < ओपेरैंड <टी >> rtNestedSplits, ओपेरैंड <u> rtDenseValues)
एक नया RaggedTensorToSparse ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|
| आरटीनेस्टेडस्प्लिट्स | `RaggedTensor` के लिए `row_splits`। |
|---|
| rtDenseValues | `RaggedTensor` के लिए `flat_values`। |
|---|
रिटर्न
- RaggedTensorToSparse का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <लांग> sparseDenseShape ()
`sparse_dense_shape` इनपुट `RaggedTensor` का एक तंग बाउंडिंग बॉक्स है।
सार्वजनिक आउटपुट <लांग> sparseIndices ()
`SparseTensor` के लिए सूचकांक।
सार्वजनिक आउटपुट <u> sparseValues ()
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2021-11-11 (UTC) को अपडेट किया गया.
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"label":"वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए"
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"label":"बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं"
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