يشفر "RaggedTensor" إلى Tensor "متغير".
يشفر "RaggedTensor" المحدد ويعيد Tensor "متغير". إذا كان "batched_input" صحيحًا، فإن الإدخال "RaggedTensor" يكون غير مجمع على طول البعد الصفري، ويتم تشفير كل مكون "RaggedTensor" في Tensor "متغير" عددي، ويتم تكديسها لإرجاع Tensor "متغير" أحادي الأبعاد . إذا كانت قيمة `batched_input` خطأ، فسيتم تشفير الإدخال `RaggedTensor` كما هو ويتم إرجاع Tensor متغير الحجم. يتم ترميز "RaggedTensor" عن طريق إنشاء موتر "متغير" أحادي الأبعاد أولاً مع عناصر "ragged_rank + 1"، التي تحتوي على الانقسامات والقيم Tensor الخاصة بـ "RaggedTensor". ثم يتم لف الموتر "المتغير" أحادي الأبعاد في موتر "متغير" عددي. راجع `RaggedTensorFromVariant` للتعرف على منطق فك التشفير المقابل.
الأساليب العامة
| الإخراج <كائن> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
| ثابت <T يمتد الرقم، U> RaggedTensorToVariant | |
| الإخراج <؟> | مشفرةRagged () موتر "متغير" يحتوي على "RaggedTensor" مشفر. |
الطرق الموروثة
الأساليب العامة
الإخراج العام <Object> asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء RaggedTensorToVariant ثابت عام ( نطاق النطاق ، Iterable< Operand <T>> rtNestedSplits، Operand <U> rtDenseValues، Boolean BattedInput)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية RaggedTensorToVariant جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| rtNestedSplits | قائمة بواحد أو أكثر من Tensors تمثل تقسيمات الإدخال `RaggedTensor`. |
| rtDenseValues | موتر يمثل قيم الإدخال `RaggedTensor`. |
| BatchedInput | يشير "منطقي" إلى ما إذا كان الإدخال عبارة عن "RaggedTensor" مُجمَّع. |
عائدات
- مثيل جديد من RaggedTensorToVariant