Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea ​​estable.

RandomIndexShuffle

clase final pública RandomIndexShuffle

Muestra la posición de `value` en una permutación de [0, ..., max_index].

Los valores de salida son una biyección del `índice` para cualquier combinación y `seed` y `max_index`.

Si las entradas múltiples son vectores (matriz en caso de semilla), entonces el tamaño de la primera dimensión debe coincidir.

Las salidas son deterministas.

Métodos públicos

Salida <T>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estático <T extiende Número, U extiende Número> RandomIndexShuffle <T>
crear ( Ámbito de ámbito, Operando <T> índice, Operando <U> semilla, Operando <T> maxIndex)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RandomIndexShuffle.
Salida <T>
salida ()
Un tensor escalar de dtype `dtype`, dentro de [0, max_index].

Métodos Heredados

Métodos públicos

salida pública <T> como salida ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas de las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

Public static RandomIndexShuffle <T> create ( Scope scope, Operand <T> index, Operand <U> seed, Operand <T> maxIndex)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RandomIndexShuffle.

Parámetros
alcance alcance actual
índice Un tensor escalar o un vector de dtype `dtype`. El índice (o índices) que se van a barajar. Debe estar dentro de [0, max_index].
semilla Un tensor de tipo `Tseed` y forma [3] o [n, 3]. La semilla aleatoria.
maxÍndice Un tensor escalar o vector de dtype `dtype`. Los límites superiores del intervalo (inclusive).
Devoluciones
  • una nueva instancia de RandomIndexShuffle

salida pública <T> salida ()

Un tensor escalar de dtype `dtype`, dentro de [0, max_index]. El índice barajado aleatoriamente.