सार्वजनिक अंतिम वर्ग RefEnter
चाइल्ड फ़्रेम बनाता या ढूंढता है, और चाइल्ड फ़्रेम के लिए `डेटा` उपलब्ध कराता है।
अद्वितीय `frame_name` का उपयोग `निष्पादक` द्वारा फ़्रेम की पहचान करने के लिए किया जाता है। यदि `is_constant` सत्य है, तो `आउटपुट` चाइल्ड फ्रेम में एक स्थिरांक है; अन्यथा इसे चाइल्ड फ्रेम में बदला जा सकता है। चाइल्ड फ्रेम में अधिकतर `parallel_iterations` पुनरावृत्तियों को समानांतर में चलाया जाता है।
नेस्टेड कक्षाएं
| कक्षा | RefEnter.Options | के लिए वैकल्पिक विशेषताओं RefEnter | |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <टी> | asOutput () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <टी> RefEnter <टी> | बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> डेटा, स्ट्रिंग frameName, विकल्प ... विकल्प) एक नया RefEnter ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
| स्थिर RefEnter.Options | isConstant (बूलियन isConstant) |
| आउटपुट <टी> | उत्पादन () 'डेटा' के समान टेंसर। |
| स्थिर RefEnter.Options | parallelIterations (लांग parallelIterations) |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <टी> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थिर RefEnter <टी> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> डेटा, स्ट्रिंग frameName, विकल्प ... विकल्प)
एक नया RefEnter ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| आंकड़े | चाइल्ड फ्रेम के लिए उपलब्ध कराया जाने वाला टेंसर। |
| फ्रेमनाम | बच्चे के फ्रेम का नाम। |
| विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- RefEnter का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थिर RefEnter.Options isConstant (बूलियन isConstant)
मापदंडों
| स्थिर है | यदि सही है, तो आउटपुट चाइल्ड फ्रेम के भीतर स्थिर है। |
|---|
सार्वजनिक स्थिर RefEnter.Options parallelIterations (लांग parallelIterations)
मापदंडों
| समानांतर पुनरावृत्तियों | समानांतर में चलने की अनुमति देने वाले पुनरावृत्तियों की संख्या। |
|---|