चेतावनी: यह एपीआई हटा दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।

RefNextIteration

संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
सार्वजनिक अंतिम वर्ग RefNextIteration

अपने इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है।

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <टी>
asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <टी> RefNextIteration <टी>
बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> डेटा)
एक नया RefNextIteration ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <टी>
उत्पादन ()
'डेटा' के समान टेंसर।

विरासत में मिली विधियां

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <टी> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थिर RefNextIteration <टी> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> डेटा)

एक नया RefNextIteration ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।

मापदंडों
दायरा वर्तमान दायरा
आंकड़े अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराया जाने वाला टेंसर।
रिटर्न
  • RefNextIteration का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <टी> निर्गम ()

'डेटा' के समान टेंसर।