Định hình lại một tensor.
Cho `tensor`, thao tác này trả về một tensor có cùng giá trị với `tensor` có hình dạng `shape`.
Nếu một thành phần của `hình dạng` tensor 1-D là giá trị đặc biệt -1, thì kích thước của kích thước đó được tính sao cho tổng kích thước không đổi. Cụ thể, một `hình dạng` của `[-1]` phẳng thành 1-D. Nhiều nhất một thành phần của `hình dạng` có thể không xác định.
`hình dạng` phải là 1-D và phép toán trả về một tenxơ có hình dạng `hình dạng` chứa đầy các giá trị của `tensor`. Trong trường hợp này, số phần tử được ngụ ý bởi `hình dạng` phải bằng số phần tử trong `tensor`.
Sẽ là lỗi nếu `hình dạng` không phải là 1-D.
Ví dụ:
# tensor 't' is [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# tensor 't' has shape [9]
reshape(t, [3, 3]) ==> [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]
# tensor 't' is [[[1, 1], [2, 2]],
# [[3, 3], [4, 4]]]
# tensor 't' has shape [2, 2, 2]
reshape(t, [2, 4]) ==> [[1, 1, 2, 2],
[3, 3, 4, 4]]
# tensor 't' is [[[1, 1, 1],
# [2, 2, 2]],
# [[3, 3, 3],
# [4, 4, 4]],
# [[5, 5, 5],
# [6, 6, 6]]]
# tensor 't' has shape [3, 2, 3]
# pass '[-1]' to flatten 't'
reshape(t, [-1]) ==> [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6]
# -1 can also be used to infer the shape
# -1 is inferred to be 9:
reshape(t, [2, -1]) ==> [[1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3],
[4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6]]
# -1 is inferred to be 2:
reshape(t, [-1, 9]) ==> [[1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3],
[4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6]]
# -1 is inferred to be 3:
reshape(t, [ 2, -1, 3]) ==> [[[1, 1, 1],
[2, 2, 2],
[3, 3, 3]],
[[4, 4, 4],
[5, 5, 5],
[6, 6, 6]]]
# tensor 't' is [7]
# shape `[]` reshapes to a scalar
reshape(t, []) ==> 7
Phương pháp công khai
| Đầu ra <T> | asOutput () Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ. |
| tĩnh <T, U mở rộng Số> Định hình lại <T> | |
| Đầu ra <T> | đầu ra () |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static Định hình lại <T> tạo (Phạm vi phạm vi , tensor toán hạng <T>, hình dạng toán hạng <U>)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Định hình lại mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| hình dạng | Xác định hình dạng của tensor đầu ra. |
Trả lại
- một phiên bản mới của Định hình lại