警告:この API は非推奨であり、置き換えが安定した後の TensorFlow の将来のバージョンでは削除される予定です。
ResourceAccumulatorTakeGradient
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
指定された ConditionalAccumulator の平均勾配を抽出します。
op は、十分な (つまり、num_required を超える) 勾配が蓄積されるまでブロックします。アキュムレータがすでに num_required 個を超える勾配を集計している場合、累積された勾配の平均を返します。また、アキュムレータに記録された global_step を自動的に 1 ずつ増分し、集計を 0 にリセットします。
継承されたメソッド
クラスjava.lang.Objectからブール値 | 等しい(オブジェクト arg0) |
最終クラス<?> | getクラス() |
整数 | ハッシュコード() |
最後の空白 | 通知する() |
最後の空白 | すべて通知() |
弦 | toString () |
最後の空白 | wait (long arg0, int arg1) |
最後の空白 | 待機(長い引数0) |
最後の空白 | 待って() |
パブリックメソッド
public Output <T> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
新しい ResourceAccumulatorTakeGradient オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|
ハンドル | アキュムレータへのハンドル。 |
---|
数値必須 | 集計を返す前に必要なグラデーションの数。 |
---|
dtype | 累積された勾配のデータ型。アキュムレータの種類に応じて対応する必要があります。 |
---|
戻り値
- ResourceAccumulatorTakeGradient の新しいインスタンス
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2023-12-01 UTC。
[{
"type": "thumb-down",
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"label":"必要な情報がない"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"複雑すぎる / 手順が多すぎる"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"最新ではない"
},{
"type": "thumb-down",
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"label":"翻訳に関する問題"
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"label":"わかりやすい"
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