به روز رسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر اضافه می کند.
این عملیات محاسبه می کند
# شاخص های اسکالر ref[شاخص، ...] += به روز رسانی[...]
# شاخص های برداری (برای هر i) ref[شاخص[i]، ...] += به روز رسانی[i، ...]
# شاخص های رتبه بالا (برای هر i، ...، j) ref[شاخص[i، ...، j]، ...] += به روز رسانی[i، ...، j، ...]
این عملیات «ref» را پس از انجام بهروزرسانی، خروجی میدهد. این امر زنجیره عملیاتی را که نیاز به استفاده از مقدار بازنشانی دارند آسان تر می کند.
ورودی های تکراری به درستی مدیریت می شوند: اگر چندین «شاخص» به یک مکان اشاره کنند، مشارکت آنها اضافه می شود.
به «updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]» یا «updates.shape = []» نیاز دارد.
کلاس های تو در تو
کلاس | ScatterAdd.Options | ویژگی های اختیاری برای ScatterAdd |
روش های عمومی
خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین یک تانسور را برمیگرداند. |
استاتیک <T، U تعداد را گسترش می دهد> ScatterAdd <T> | |
خروجی <T> | outputRef () = همان "ref". |
Static ScatterAdd.Options | useLocking (قفل کردن استفاده بولی) |
روش های ارثی
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین یک تانسور را برمیگرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
عمومی Static ScatterAdd <T> create ( Scope scope، Operand <T> ref، Operand <U> Index، Operand <T> updates, Options... گزینه ها)
روش Factory برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ScatterAdd جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
مرجع | باید از یک گره «متغیر» باشد. |
شاخص ها | تانسوری از شاخصها در بعد اول «ref». |
به روز رسانی ها | تانسوری از مقادیر بهروزرسانی شده برای افزودن به «ref». |
گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از ScatterAdd
خروجی عمومی <T> outputRef ()
= همان "ref". برای عملیاتی که میخواهند پس از انجام بهروزرسانی از مقادیر بهروزشده استفاده کنند، بهعنوان سهولت بازگردانده شد.
عمومی Static ScatterAdd.Options useLocking (Locking استفاده بولی)
مولفه های
استفاده از قفل کردن | اگر درست باشد، افزودنی توسط یک قفل محافظت می شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد. |
---|