警告:このAPIは非推奨であり、置き換えが安定した後 TensorFlowの将来のバージョンで削除される予定です。

ScatterMax

コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
公共finalクラスScatterMax

`max`操作を使用して、スパース更新を変数参照に減らします。

この操作は計算します

#スカラーインデックスref [indices、...] = max(ref [indices、...]、updates [...])

#ベクトルインデックス(各i)ref [indices [i]、...] = max(ref [indices [i]、...]、updates [i、...])

#上位インデックス(i、...、jごと)ref [indices [i、...、j]、...] = max(ref [indices [i、...、j]、.。 。]、updates [i、...、j、...])

この操作は、更新が行われた後に `ref`を出力します。これにより、リセット値を使用する必要のある操作を連鎖させることが容易になります。

重複するエントリは正しく処理されます。複数の「インデックス」が同じ場所を参照している場合、それらの寄与は組み合わされます。

`updates.shape = indexs.shape + ref.shape [1:]`または `updates.shape = []`が必要です。

ネストされたクラス

クラスScatterMax.Options以下のためのオプションの属性ScatterMax

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリックハンドルを返します。
静的<Tは、Number、U番号延びて延び> ScatterMax <T>
作成スコープ範囲、オペランド<T> REF、オペランド<U>インデックス、オペランド<T>更新、オプション...オプション)
新しいScatterMax操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
出力<T>
outputRef ()
= `ref`と同じです。
静的ScatterMax.Options
useLocking (ブールuseLocking)

継承されたメソッド

パブリックメソッド

公共の出力<T> asOutput()

テンソルのシンボリックハンドルを返します。

TensorFlow操作への入力は、別のTensorFlow操作の出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリックハンドルを取得するために使用されます。

パブリック静的ScatterMax <T>を作成スコープ範囲、オペランド<T> REF、オペランド<U>インデックス、オペランド<T>更新、オプション...オプション)

新しいScatterMax操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
ref `Variable`ノードからのものである必要があります。
インデックス`ref`の最初の次元へのインデックスのテンソル。
更新`ref`に還元する更新された値のテンソル。
オプションオプションの属性値を運ぶ
戻り値
  • ScatterMaxの新しいインスタンス

公共の出力<T> outputRef()

= `ref`と同じです。更新後に更新された値を使用したい操作の便宜のために返されます。

パブリック静的のScatterMax.Options useLocking(ブールuseLocking)

パラメーター
useLocking Trueの場合、更新はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は定義されていませんが、競合が少なくなる可能性があります。