ScatterUpdate

ใช้การอัพเดตแบบกระจัดกระจายกับการอ้างอิงตัวแปร

การดำเนินการนี้คำนวณ

# Scalar indices
     ref[indices, ...] = updates[...]
 
     # Vector indices (for each i)
     ref[indices[i], ...] = updates[i, ...]
 
     # High rank indices (for each i, ..., j)
     ref[indices[i, ..., j], ...] = updates[i, ..., j, ...]
 

การดำเนินการนี้จะส่งออก `ref` หลังจากการอัพเดตเสร็จสิ้น ทำให้ง่ายต่อการเชื่อมโยงการดำเนินการที่ต้องใช้ค่ารีเซ็ต

หากค่าใน `อ้างอิง` ได้รับการอัปเดตมากกว่าหนึ่งครั้ง เนื่องจากมีรายการที่ซ้ำกันใน `ดัชนี` ลำดับที่การอัปเดตเกิดขึ้นสำหรับแต่ละค่าจะไม่ได้ถูกกำหนดไว้

ต้องใช้ `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` หรือ `updates.shape = []`

ดูเพิ่มเติมที่ `tf.batch_scatter_update` และ `tf.scatter_nd_update`