ScatterUpdate

एक वैरिएबल संदर्भ में विरल अद्यतन लागू करता है।

यह ऑपरेशन

# Scalar indices
     ref[indices, ...] = updates[...]
 
     # Vector indices (for each i)
     ref[indices[i], ...] = updates[i, ...]
 
     # High rank indices (for each i, ..., j)
     ref[indices[i, ..., j], ...] = updates[i, ..., j, ...]
 

की गणना करता है यह ऑपरेशन अपडेट होने के बाद `ref` आउटपुट करता है। इससे उन परिचालनों को श्रृंखलाबद्ध करना आसान हो जाता है जिनके लिए रीसेट मान का उपयोग करने की आवश्यकता होती है।

यदि `रेफ` में मानों को एक से अधिक बार अद्यतन किया जाना है, क्योंकि `सूचकांकों` में डुप्लिकेट प्रविष्टियाँ हैं, तो प्रत्येक मान के लिए अद्यतन होने का क्रम अपरिभाषित है।

`updates.shape = indices.shape + Ref.shape[1:]` या `updates.shape = []` की आवश्यकता है।

`tf.batch_scatter_update` और `tf.scatter_nd_update` भी देखें।