टेंसर के खंडों के साथ उत्पाद की गणना करता है।
खंडों की व्याख्या के लिए [विभाजन पर अनुभाग](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) पढ़ें।
एक टेंसर की गणना इस प्रकार करता है कि \\(output_i = \prod_j data_j\\) जहां उत्पाद `j` से अधिक है जैसे कि `segment_ids[j] == i`।
यदि उत्पाद किसी दिए गए सेगमेंट आईडी `i`, `आउटपुट[i] = 1` के लिए खाली है।
ध्यान दें: यह ऑप वर्तमान में केवल git_compile=True के साथ समर्थित है।
SegmentProd के साथ एकमात्र अंतर अतिरिक्त इनपुट `num_segments` है। यह संकलन समय में आउटपुट आकार का मूल्यांकन करने में मदद करता है। `num_segments` सेगमेंट_आईडी के अनुरूप होना चाहिए। उदाहरण के लिए Max(segment_ids) - 1 1-डी सेगमेंट_आईडी के लिए `num_segments` के बराबर होना चाहिए असंगत num_segments के साथ, ऑप अभी भी चलता है। अंतर केवल इतना है कि आउटपुट सेगमेंट_आईडी और डेटा के आकार के बावजूद num_segments का आकार लेता है। अपेक्षित आउटपुट आकार से कम num_segments के लिए, अपेक्षित आउटपुट आकार से अधिक num_segments के लिए अंतिम तत्वों को अनदेखा कर दिया जाता है, अंतिम तत्वों को 1 असाइन किया जाता है।
उदाहरण के लिए:
>>> @tf.function(git_compile=True) ... def test(c): ... return tf.raw_ops.SegmentProdV2(data=c, section_ids=tf.constant([0, 0, 1]), num_segments=2) >>> c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]]) >>> परीक्षण( c).numpy() सरणी([[4, 6, 6, 4], [5, 6, 7, 8]], dtype=int32)
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <T, U संख्या बढ़ाता है, V संख्या बढ़ाता है> SegmentProdV2 <T> | |
| आउटपुट <T> | आउटपुट () डेटा के समान आकार है, पहले `सेगमेंट_आईड्स.रैंक` आयामों को छोड़कर, जिन्हें एकल आयाम से बदल दिया गया है जिसका आकार `num_segments` है। |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक SegmentProdV2 <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> डेटा, ऑपरेंड <U> सेगमेंटआईडी, ऑपरेंड <V> संख्या सेगमेंट)
नए SegmentProdV2 ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| खंड आईडी | एक 1-डी टेंसर जिसका आकार `डेटा` के पहले आयाम के आकार के बराबर है। मानों को क्रमबद्ध किया जाना चाहिए और दोहराया जा सकता है। मान `num_segments` से कम होना चाहिए. सावधानी: मानों को हमेशा सीपीयू पर क्रमबद्ध करने के लिए मान्य किया जाता है, जीपीयू पर कभी भी मान्य नहीं किया जाता है। |
रिटर्न
- SegmentProdV2 का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट ()
डेटा के समान आकार है, पहले `सेगमेंट_आईड्स.रैंक` आयामों को छोड़कर, जिन्हें एकल आयाम से बदल दिया गया है जिसका आकार `num_segments` है।