عدد العناصر الفريدة على طول البعد الأخير للإدخال "مجموعة".
الإدخال `set` هو `SparseTensor` يتم تمثيله بواسطة `set_indices` و`set_values` و`set_shape`. يحتوي البعد الأخير على قيم في مجموعة، ويُسمح بالتكرارات ولكن يتم تجاهلها.
إذا كانت قيمة `validate_indices` هي `True`، فإن هذه العملية تتحقق من صحة ترتيب ونطاق مؤشرات `set`. يتم الإعداد على "خطأ" بينما يؤدي تمرير الوسائط غير الصالحة إلى سلوك غير محدد.
فئات متداخلة
| فصل | SetSize.Options | السمات الاختيارية لـ SetSize | |
الأساليب العامة
| الإخراج <عدد صحيح> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
| ثابت <T> SetSize | |
| الإخراج <عدد صحيح> | مقاس () بالنسبة إلى `set` المصنف `n`، فهو ``موتر`` بالرتبة `n-1`، وبنفس أبعاد `n-1` الأولى مثل `set`. |
| SetSize.Options ثابت | validateIndices (مؤشرات التحقق المنطقية) |
الطرق الموروثة
الأساليب العامة
الإخراج العام <عدد صحيح> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء SetSize ثابت عام ( نطاق النطاق، المعامل <Long> setIndices، المعامل <T> setValues، المعامل <Long> setShape، الخيارات... الخيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية SetSize جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| setIndices | 2D `Tensor`، مؤشرات `SparseTensor`. |
| setValues | 1D `Tensor`، قيم `SparseTensor`. |
| setShape | 1D `Tensor`، شكل `SparseTensor`. |
| خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد لـ SetSize
حجم الإخراج العام <عدد صحيح> ()
بالنسبة إلى `set` المصنف `n`، فهو ``موتر`` بالرتبة `n-1`، وبنفس أبعاد `n-1` الأولى مثل `set`. كل قيمة هي عدد العناصر الفريدة في البعد `[0...n-1]` المقابل لـ `set`.