चेतावनी: इस एपीआई को पदावनत कर दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद इसे TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
ShapeN
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
टेंसर का आकार लौटाता है।
यह ऑपरेशन `इनपुट [i] s` के आकार का प्रतिनिधित्व करने वाले एन 1-डी पूर्णांक टेंसर देता है।
सार्वजनिक तरीके
| स्थिर <टी> सृष्टि करना <पूर्णांक> | बनाने ( स्कोप गुंजाइश, Iterable < ओपेरैंड <टी >> इनपुट) डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रकारों का उपयोग करके एक नया शेपएन ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
| स्थिर <यू संख्या फैली हुई है, टी> सृष्टि करना <u> | बनाने ( स्कोप गुंजाइश, Iterable < ओपेरैंड <टी >> इनपुट, कक्षा <u> outType) एक नया शेपएन ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
| इटरेटर < ओपेरैंड <यू >> | |
| सूची < आउटपुट <यू >> | |
विरासत में मिली विधियां
कक्षा java.lang.Object से | बूलियन | के बराबर होती है (वस्तु arg0) |
| अंतिम कक्षा<?> | getClass () |
| NS | hashCode () |
| अंतिम शून्य | सूचित () |
| अंतिम शून्य | notifyAll () |
| डोरी | toString () |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा (लंबे arg0, पूर्णांक ARG1) |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा (लंबे arg0) |
| अंतिम शून्य | इंतजार () |
इंटरफ़ेस से java.lang.Iterable | अमूर्त शून्य | foreach (उपभोक्ता <? सुपर टी> arg0) |
| सार इटरेटर < ओपेरैंड <यू संख्या फैली >> | इटरेटर () |
| सार Spliterator < ओपेरैंड <यू संख्या फैली >> | spliterator () |
सार्वजनिक तरीके
डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रकारों का उपयोग करके एक नया शेपएन ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
एक नया शेपएन ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
सार्वजनिक इटरेटर < ओपेरैंड <यू >> इटरेटर ()
सार्वजनिक सूची < आउटपुट <यू >> निर्गम ()
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2021-11-11 (UTC) को अपडेट किया गया.
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"label":"वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए"
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"label":"बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं"
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"label":"पुराना"
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"label":"अनुवाद से जुड़ी समस्या"
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"label":"सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या"
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