Devuelve una porción de la 'entrada'.
El tensor de salida es un tensor con dimensiones descritas por "tamaño" cuyos valores se extraen de "entrada" comenzando en los desplazamientos en "comienzo".
Requisitos : 0 <= comenzar[i] <= comenzar[i] + tamaño[i] <= Di para i en [0, n)
Métodos públicos
Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
estático <T, U extiende Número> Sector <T> | crear (alcance del alcance , entrada del operando <T>, inicio del operando <U>, tamaño del operando <U>) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación de Slice. |
Salida <T> | producción () |
Métodos heredados
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
creación de segmento estático público <T> (alcance del alcance , entrada del operando <T>, inicio del operando <U>, tamaño del operando <U>)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación de Slice.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
comenzar | comenzar[i] especifica el desplazamiento en la 'i'ésima dimensión de 'entrada' desde la que se corta. |
tamaño | tamaño [i] especifica el número de elementos de la 'i-ésima dimensión de 'entrada' a dividir. Si tamaño[i] es -1, todos los elementos restantes en la dimensión i se incluyen en el segmento (es decir, esto equivale a establecer tamaño[i] = input.dim_size(i) - comenzar[i]). |
Devoluciones
- una nueva instancia de Slice