Slice

lớp học cuối cùng công khai

Trả lại một lát từ 'đầu vào'.

Tenxor đầu ra là một tenxơ có kích thước được mô tả bằng 'kích thước' có giá trị được trích xuất từ ​​'đầu vào' bắt đầu từ độ lệch trong 'bắt đầu'.

Yêu cầu : 0 <= bắt đầu[i] <= bắt đầu[i] + size[i] <= Di for i in [0, n)

Phương pháp công khai

Đầu ra <T>
asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
tĩnh <T, U mở rộng Số> Lát <T>
tạo (Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, Bắt đầu Toán hạng <U>, Kích thước Toán hạng <U>)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Slice mới.
Đầu ra <T>

Phương pháp kế thừa

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

tạo lát cắt tĩnh công khai <T> ( Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, Bắt đầu Toán hạng <U>, Kích thước Toán hạng <U>)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Slice mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
bắt đầu Begin[i] chỉ định phần bù vào chiều thứ 'i của 'đầu vào' để cắt từ đó.
kích cỡ size[i] chỉ định số phần tử của chiều thứ i của 'đầu vào' để cắt. Nếu size[i] là -1, tất cả các phần tử còn lại trong thứ nguyên i đều được đưa vào lát cắt (tức là điều này tương đương với cài đặt size[i] = input.dim_size(i) -begin[i]).
Trả lại
  • một phiên bản mới của Slice

Đầu ra công khai đầu ra <T> ()