SparseApplyAdagradV2

clase final pública SparseApplyAdagradV2

Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema adagrad.

Es decir, para las filas para las que tenemos grad, actualizamos var y accum de la siguiente manera: $$accum += grad * grad$$$$var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$

Clases anidadas

clase SparseApplyAdagradV2.Opciones Atributos opcionales para SparseApplyAdagradV2

Métodos públicos

Salida <T>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estático <T, U extiende Número> SparseApplyAdagradV2 <T>
crear ( alcance alcance, operando <T> var, operando <T> accum, operando <T> lr, operando <T> épsilon, operando <T> grad, operando <U> índices, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseApplyAdagradV2.
Salida <T>
afuera ()
Igual que "var".
Estático SparseApplyAdagradV2.Options
updateSlots (actualización booleana)
Estático SparseApplyAdagradV2.Options
useLocking (uso booleano Locking)

Métodos heredados

Métodos públicos

Salida pública <T> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static SparseApplyAdagradV2 <T> create (Ámbito de alcance , Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> lr, Operando <T> épsilon, Operando <T> grad, Operando <U> índices, Opciones.. opciones )

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseApplyAdagradV2.

Parámetros
alcance alcance actual
var Debe ser de una Variable().
acumular Debe ser de una Variable().
lr Tasa de aprendizaje. Debe ser un escalar.
épsilon Factor constante. Debe ser un escalar.
graduado El gradiente.
índices Un vector de índices en la primera dimensión de var y accum.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de SparseApplyAdagradV2

Salida pública <T> salida ()

Igual que "var".

SparseApplyAdagradV2.Options estático público updateSlots (updateSlots booleanos)

público estático SparseApplyAdagradV2.Options useLocking (useLocking booleano)

Parámetros
utilizarBloqueo Si es "True", la actualización de los tensores var y accum estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.