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SparseApplyAdagradV2

clase final pública SparseApplyAdagradV2

Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema adagrad.

Es decir, para las filas para las que tenemos grad, actualizamos var y accum de la siguiente manera: $$accum += grad * grad$$$$var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$

Clases anidadas

clase SparseApplyAdagradV2.Opciones Atributos opcionales para SparseApplyAdagradV2

Métodos públicos

Salida <T>	como salida () Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estático <T, U extiende Número> SparseApplyAdagradV2 <T>	crear (alcance alcance , operando <T> var, operando <T> accum, operando <T> lr, operando <T> épsilon, operando <T> grad, operando <U> índices, opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseApplyAdagradV2.
Salida <T>	afuera () Igual que "var".
Estático SparseApplyAdagradV2.Options	updateSlots (actualización booleana)
Estático SparseApplyAdagradV2.Options	useLocking (uso booleano Locking)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve la `Operation` subyacente
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.Operand

Salida abstracta <T>

como salida ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Métodos públicos

Salida pública <T> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static SparseApplyAdagradV2 <T> create (Ámbito de alcance , Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> lr, Operando <T> épsilon, Operando <T> grad, Operando <U> índices, Opciones.. . opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseApplyAdagradV2.

Parámetros

alcance	alcance actual
var	Debe ser de una Variable().
acumular	Debe ser de una Variable().
lr	Tasa de aprendizaje. Debe ser un escalar.
épsilon	Factor constante. Debe ser un escalar.
graduado	El gradiente.
índices	Un vector de índices en la primera dimensión de var y accum.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

una nueva instancia de SparseApplyAdagradV2

Salida pública <T> salida ()

Igual que "var".

SparseApplyAdagradV2.Options estático público updateSlots (UpdateSlots booleanos)

público estático SparseApplyAdagradV2.Options useLocking (uso booleano)

Parámetros

utilizarBloqueo	Si es "True", la actualización de los tensores var y accum estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.