Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema adagrad.
Es decir, para las filas para las que tenemos grad, actualizamos var y accum de la siguiente manera: $$accum += grad * grad$$$$var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$
Clases anidadas
clase | SparseApplyAdagradV2.Opciones | Atributos opcionales para SparseApplyAdagradV2 |
Métodos públicos
Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
estático <T, U extiende Número> SparseApplyAdagradV2 <T> | |
Salida <T> | afuera () Igual que "var". |
Estático SparseApplyAdagradV2.Options | updateSlots (actualización booleana) |
Estático SparseApplyAdagradV2.Options | useLocking (uso booleano Locking) |
Métodos heredados
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static SparseApplyAdagradV2 <T> create (Ámbito de alcance , Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> lr, Operando <T> épsilon, Operando <T> grad, Operando <U> índices, Opciones.. opciones )
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseApplyAdagradV2.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
var | Debe ser de una Variable(). |
acumular | Debe ser de una Variable(). |
lr | Tasa de aprendizaje. Debe ser un escalar. |
épsilon | Factor constante. Debe ser un escalar. |
graduado | El gradiente. |
índices | Un vector de índices en la primera dimensión de var y accum. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de SparseApplyAdagradV2
público estático SparseApplyAdagradV2.Options useLocking (useLocking booleano)
Parámetros
utilizarBloqueo | Si es "True", la actualización de los tensores var y accum estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención. |
---|