Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea estable.

Se usó la API de Cloud Translation para traducir esta página.

SparseApplyAdagradV2

clase final pública SparseApplyAdagradV2

Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema adagrad.

Eso es para las filas para las que tenemos graduación, actualizamos var y acumulamos de la siguiente manera: $$accum += grad * grad$$$$var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$

Clases anidadas

clase SparseApplyAdagradV2.Opciones Atributos opcionales para SparseApplyAdagradV2

Métodos públicos

Salida <T>	como salida () Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estático <T, U extiende Número> SparseApplyAdagradV2 <T>	create ( Scope scope, Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> lr, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Operando <U> índices, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseApplyAdagradV2.
Salida <T>	fuera () Igual que "var".
estática SparseApplyAdagradV2.Options	updateSlots (Booleano updateSlots)
estática SparseApplyAdagradV2.Options	useLocking (booleano useLocking)

Métodos Heredados

De la clase org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	es igual a (Objeto obj)
int final	código hash ()
Operación	op () Devuelve la `Operation` subyacente
cadena final	a la cadena ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual a (Objeto arg0)
clase final<?>	obtenerClase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cuerda	a la cadena ()
vacío final	espera (largo arg0, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	espera ()

Desde la interfaz org.tensorflow.Operand

salida abstracta <T>

como salida ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Métodos públicos

salida pública <T> como salida ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas de las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static SparseApplyAdagradV2 <T> create ( Scope scope, Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> lr, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Operando <U> índices, Opciones.. . opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseApplyAdagradV2.

Parámetros

alcance	alcance actual
variable	Debe ser de una Variable().
acumular	Debe ser de una Variable().
yo	Tasa de aprendizaje. Debe ser un escalar.
épsilon	Factor constante. Debe ser un escalar.
graduado	el gradiente
índices	Un vector de índices en la primera dimensión de var y accum.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

una nueva instancia de SparseApplyAdagradV2

salida pública <T> fuera ()

Igual que "var".

Public static SparseApplyAdagradV2.Options updateSlots (booleano updateSlots)

público estático SparseApplyAdagradV2.Options useLocking (booleano useLocking)

Parámetros

usarBloqueo	Si `True`, la actualización de los tensores var y accum estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede exhibir menos contención.