SparseCrossHashed

विरल और घने टेंसर की सूची से विरल क्रॉस उत्पन्न करता है।

ऑप दो सूचियाँ लेता है, एक 2D `SparseTensor` और एक 2D `टेन्सर` में से, प्रत्येक एक फीचर कॉलम की विशेषताओं का प्रतिनिधित्व करता है। यह इन सुविधाओं के बैचवाइज क्रॉस के साथ एक 2D `SparseTensor` आउटपुट करता है।

उदाहरण के लिए, यदि इनपुट हैं

इनपुट्स [0]: आकार के साथ स्पार्स टेंसर = [2, 2] [0, 0]: "ए" [1, 0]: "बी" [1, 1]: "सी"

इनपुट [1]: आकार के साथ स्पार्स टेंसर = [2, 1] [0, 0]: "डी" [1, 0]: "ई"

इनपुट [2]: टेंसर [["f"], ["g"]]

तो आउटपुट होगा

आकार = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"

अगर hashed_output=true तो आउटपुट होगा

आकार = [2, 2] [0, 0]: फ़िंगरप्रिंटकैट 64 (फ़िंगरप्रिंट64 ("एफ"), फ़िंगरप्रिंटकैट 64 (फ़िंगरप्रिंट 64 ("डी"), फ़िंगरप्रिंट 64 ("ए")) [1, 0]: फ़िंगरप्रिंटकैट 64 (फ़िंगरप्रिंट 64 (" g"), फ़िंगरप्रिंटकैट 64 (फ़िंगरप्रिंट 64 ("ई"), फ़िंगरप्रिंट 64 ("बी"))) [1, 1]: फ़िंगरप्रिंटकैट 64 (फ़िंगरप्रिंट 64 ("जी"), फ़िंगरप्रिंटकैट 64 (फ़िंगरप्रिंट 64 ("ई"), फ़िंगरप्रिंट 64 ("सी" )))