SparseMatrixAdd

lớp cuối cùng công khai SparseMatrixAdd

Phép cộng thưa thớt của hai ma trận CSR, C = alpha * A + beta * B.

Độ dốc của đầu ra SparseMatrixAdd đối với alpha và beta hiện chưa được xác định (TensorFlow sẽ trả về số 0 cho các mục này).

Phương pháp công khai

Đầu ra <Đối tượng>
asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
Đầu ra <?>
c ()
CSRSparseMatrix.
tĩnh <T> SparseMatrixAdd
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> a, Toán hạng <?> b, Toán hạng <T> alpha, Toán hạng <T> beta)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseMatrixAdd mới.

Phương pháp kế thừa

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <Object> asOutput ()

Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

Đầu ra công khai <?> c ()

CSRSparseMatrix.

public static SparseMatrixAdd tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> a, Toán hạng <?> b, Toán hạng <T> alpha, Toán hạng <T> beta)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseMatrixAdd mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
Một CSRSparseMatrix.
b CSRSparseMatrix.
alpha Một vô hướng không đổi.
phiên bản beta Một vô hướng không đổi.
Trả lại
  • một phiên bản mới của SparseMatrixAdd