SparseMatrixMatMul

SparseMatrixMatMul public final class

Matrix-multiplica una matriz dispersa con una matriz densa.

Devuelve una matriz densa. Para las entradas A y B, donde A es CSR y B es denso; esta operación devuelve una C densa;

Si transpose_output es falsa, devoluciones:

C = A . B
 
Si transpose_output es `true`, devuelve:
C = transpose(A . B) = transpose(B) . transpose(A)
 
donde la transposición se lleva a cabo a lo largo de las dimensiones de dos más interiores (matriz).

Si conjugate_output es `true`, devuelve:

C = conjugate(A . B) = conjugate(A) . conjugate(B)
 
Si tanto conjugate_output y transpose_output son` true`, devoluciones:
C = conjugate(transpose(A . B)) = conjugate(transpose(B)) .
                                     conjugate(transpose(A))
 

Clases anidadas

clase SparseMatrixMatMul.Options Los atributos opcionales para SparseMatrixMatMul

Métodos públicos

estáticas SparseMatrixMatMul.Options
adjointA (Boolean adjointA)
estáticas SparseMatrixMatMul.Options
adjointB (Boolean adjointB)
Salida <T>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estáticas SparseMatrixMatMul.Options
conjugateOutput (Boolean conjugateOutput)
estática <T> SparseMatrixMatMul <T>
crear ( Alcance alcance, operando <?> a, operando <T> b, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseMatrixMatMul.
Salida <T>
salida ()
Un tensor de salida denso.
estáticas SparseMatrixMatMul.Options
transposeA (Boolean transposeA)
estáticas SparseMatrixMatMul.Options
transposeB (Boolean transposeB)
estáticas SparseMatrixMatMul.Options
transposeOutput (Boolean transposeOutput)

Métodos heredados

Métodos públicos

estáticas pública SparseMatrixMatMul.Options adjointA (booleano adjointA)

Parámetros
adjointA Indica si se debe conjugar-transponer "a".

estáticas pública SparseMatrixMatMul.Options adjointB (booleano adjointB)

Parámetros
adjointB Indica si se debe conjugar-transponer `b`.

pública de salida <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

estáticas pública SparseMatrixMatMul.Options conjugateOutput (booleano conjugateOutput)

Parámetros
conjugateOutput Conjuga el producto de `a` y` b`.

public static SparseMatrixMatMul <T> crear ( Alcance alcance, operando <?> a, operando <T> b, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseMatrixMatMul.

Parámetros
alcance alcance actual
a Un CSRSparseMatrix.
B Un tensor denso.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de SparseMatrixMatMul

pública de salida <T> salida ()

Un tensor de salida denso.

estáticas pública SparseMatrixMatMul.Options transposeA (booleano transposeA)

Parámetros
transposeA Indica si se debe transponer "a".

estáticas pública SparseMatrixMatMul.Options transposeB (booleano transposeB)

Parámetros
transposeB Indica si se debe transponer "b".

estáticas pública SparseMatrixMatMul.Options transposeOutput (booleano transposeOutput)

Parámetros
transposeOutput Transpone el producto de `a` y` b`.