Squeeze

کلاس نهایی عمومی Squeeze

ابعاد سایز 1 را از شکل تانسور حذف می کند.

با توجه به «ورودی» تانسور، این عملیات یک تانسور از همان نوع را با حذف تمام ابعاد اندازه 1 برمی‌گرداند. اگر نمی‌خواهید همه ابعاد اندازه 1 را حذف کنید، می‌توانید با مشخص کردن «محور»، ابعاد خاص اندازه 1 را حذف کنید.

به عنوان مثال:

# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
 shape(squeeze(t)) ==> [2, 3]
 
یا، برای حذف ابعاد خاص اندازه 1:
# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
 shape(squeeze(t, [2, 4])) ==> [1, 2, 3, 1]
 

کلاس های تو در تو

کلاس Squeeze.Options ویژگی های اختیاری برای Squeeze

روش های عمومی

خروجی <T>
asOutput ()
دسته نمادین یک تانسور را برمی‌گرداند.
استاتیک Squeeze.Options
محور (List<Long> axis)
ثابت <T> فشار دادن <T>
ایجاد ( دامنه دامنه ، ورودی عملوند <T>، گزینه‌ها... گزینه‌ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات Squeeze جدید را بسته بندی می کند.
خروجی <T>
خروجی ()
حاوی همان داده‌های «ورودی» است، اما یک یا چند بعد با اندازه 1 حذف شده است.

روش های ارثی

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین یک تانسور را برمی‌گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

محور Squeeze.Options ثابت عمومی (محور لیست<طولانی)

مولفه های
محور در صورت مشخص شدن، فقط ابعاد ذکر شده را فشرده می کند. شاخص بعد از 0 شروع می شود. فشار دادن ابعادی که 1 نیست یک خطا است. باید در محدوده "[-rank(input), rank(input))" باشد.

استاتیک عمومی فشار دادن <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، ورودی عملوند <T>، گزینه‌ها... گزینه‌ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات Squeeze جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
ورودی "ورودی" برای فشرده کردن.
گزینه ها مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از Squeeze

خروجی عمومی <T> خروجی ()

حاوی همان داده‌های «ورودی» است، اما یک یا چند بعد با اندازه 1 حذف شده است.