StatelessParameterizedTruncatedNormal

lớp cuối cùng công khai StatelessParameterizedTruncatedNormal

Phương pháp công khai

Đầu ra <V>
asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
static <V mở rộng Số, T mở rộng Số, U mở rộng Số> StatelessParameterizedTruncatedNormal <V>
tạo ( Phạm vi phạm vi , Hình dạng toán hạng <T>, Hạt giống toán hạng <U>, Phương tiện toán hạng <V>, Toán hạng <V> stddevs, các giá trị tối thiểu của toán hạng <V>, các giá trị tối đa của toán hạng <V>)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động StatelessParameterizedTruncatedNormal mới.
Đầu ra <V>
đầu ra ()
Các kết quả đầu ra là các mẫu bình thường được cắt ngắn và là một hàm xác định của `shape`, `seed`, `minvals`, `maxvals`, `means` và `stddevs`.

Phương pháp kế thừa

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <V> asOutput ()

Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static StatelessParameterizedTruncatedNormal <V> tạo ( Phạm vi phạm vi , Hình dạng toán hạng <T>, Hạt giống toán hạng <U>, Phương tiện toán hạng <V>, Toán hạng <V> stddevs, các giá trị tối thiểu của toán hạng <V>, tối đa toán hạng <V>)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động StatelessParameterizedTruncatedNormal mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
hình dạng Hình dạng của tensor đầu ra.
hạt giống 2 hạt (hình [2]).
có nghĩa Thông số trung bình của mỗi lô.
stddev Thông số độ lệch chuẩn của từng lô. Phải lớn hơn 0.
giá trị nhỏ Điểm cắt tối thiểu. Có thể là -vô cùng.
giá trị tối đa Điểm cắt tối đa. Có thể là +vô cùng và phải lớn hơn giá trị tối thiểu cho mỗi lô.
Trả lại
  • một phiên bản mới của StatelessParameterizedTruncatedNormal

Đầu ra công khai đầu ra <V> ()

Các kết quả đầu ra là các mẫu bình thường được cắt ngắn và là một hàm xác định của `shape`, `seed`, `minvals`, `maxvals`, `means` và `stddevs`.