StatelessTruncatedNormalV2

パブリック最終クラスStatelessTruncatedNormalV2

切り捨てられた正規分布から決定論的な擬似乱数値を出力します。

生成された値は、平均 0、標準偏差 1 の正規分布に従います。ただし、平均からの標準偏差が 2 を超える値は削除され、再選択されます。

出力は、`shape`、`key`、`counter`、および `alg` の決定関数です。

パブリックメソッド

出力<U>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <U は数値を拡張、T は数値を拡張> StatelessTruncatedNormalV2 <U>
create (スコープscope、オペランド<T>シェイプ、オペランド<?>キー、オペランド<?>カウンター、オペランド<Integer>alg、Class<U>dtype)
新しい StatelessTruncatedNormalV2 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
static <T extends Number> StatelessTruncatedNormalV2 <Float>
create (スコープスコープ、オペランド<T> シェイプ、オペランド<?> キー、オペランド<?> カウンター、オペランド<Integer> alg)
デフォルトの出力タイプを使用して、新しい StatelessTruncatedNormalV2 オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力<U>
出力()
指定された形状を持つランダムな値。

継承されたメソッド

パブリックメソッド

public Output <U> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static StatelessTruncatedNormalV2 <U> create (スコープスコープ、オペランド<T> シェイプ、オペランド<?> キー、オペランド<?> カウンタ、オペランド<Integer> alg、Class<U> dtype)

新しい StatelessTruncatedNormalV2 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
出力テンソルの形状。
カウンタベースの RNG アルゴリズムのキー (シェイプ uint64[1])。
カウンターカウンタベースの RNG アルゴリズムの初期カウンタ (アルゴリズムに応じて uint64[2] または uint64[1] の形状)。より大きなベクトルが指定された場合は、左側の必要な部分 (つまり [:N]) のみが使用されます。
アルグRNG アルゴリズム (shape int32[])。
dtype出力のタイプ。
戻り値
  • StatelessTruncatedNormalV2 の新しいインスタンス

public static StatelessTruncatedNormalV2 <Float> create (スコープスコープ、オペランド<T> シェイプ、オペランド<?> キー、オペランド<?> カウンター、オペランド<Integer> alg)

デフォルトの出力タイプを使用して、新しい StatelessTruncatedNormalV2 オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
出力テンソルの形状。
カウンタベースの RNG アルゴリズムのキー (シェイプ uint64[1])。
カウンターカウンタベースの RNG アルゴリズムの初期カウンタ (アルゴリズムに応じて uint64[2] または uint64[1] の形状)。より大きなベクトルが指定された場合は、左側の必要な部分 (つまり [:N]) のみが使用されます。
アルグRNG アルゴリズム (shape int32[])。
戻り値
  • StatelessTruncatedNormalV2 の新しいインスタンス

public出力<U>出力()

指定された形状を持つランダムな値。