الطبقة النهائية العامة لـTPUEmbeddingActivations
عملية تتيح التمييز بين زخارف TPU.
تقوم هذه العملية ببساطة بإرجاع إدخالها الأول، والذي من المفترض أنه تم قطعه من Tensors التي تم إرجاعها بواسطة TPUEmbeddingDequeueActivations. إن وجود هذه العملية، والوسيطة الأولى الخاصة بها باعتبارها متغيرًا قابلاً للتدريب، يتيح التمييز التلقائي للرسوم البيانية التي تحتوي على عمليات التضمين عبر مكتبات TPU Embedding Python.
الأساليب العامة
| الإخراج <تعويم> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
| عمليات تضمين TPU الثابتة | |
| الإخراج <تعويم> | انتاج () |
الطرق الموروثة
الأساليب العامة
الإخراج العام <Float> asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء أنشطة TPUEmbedding العامة الثابتة ( نطاق النطاق ، المعامل <Float> embeddingVariable، المعامل <Float> slicedActivations، معرف الطاولة الطويل، معرف البحث الطويل)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية TPUEmbeddingActivations جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| embeddingVariable | متغير قابل للتدريب، يمكّن المحسنين من العثور على هذا المرجع. |
| التنشيط المقطعي | التنشيط التضمين Tensor للعودة. |
| معرف الجدول | معرف الجدول في تكوين طبقة التضمين الذي تم حساب عمليات التنشيط هذه منه. |
| معرف البحث | معرف مجموعة مؤشرات التضمين التي أنتجت هذه التنشيطات. |
عائدات
- مثيل جديد لـ TPUEmbeddingActivations