TensorArray.Options

clase estática pública TensorArray.Options

Atributos opcionales para TensorArray

Métodos públicos

TensorArray.Opciones
clearAfterRead (booleano clearAfterRead)
TensorArray.Opciones
tamaño dinámico (tamaño dinámico booleano)
TensorArray.Opciones
elementoForma ( Forma elementoForma)
TensorArray.Opciones
IdénticasElementShapes (Booleanos IdénticosElementShapes)
TensorArray.Opciones
tensorArrayName (cadena tensorArrayName)

Métodos heredados

Métodos públicos

público TensorArray.Options clearAfterRead (booleano clearAfterRead)

Parámetros
borrar después de leer Si es verdadero (predeterminado), los tensores en TensorArray se borran después de ser leídos. Esto desactiva la semántica de lectura múltiple pero permite la liberación temprana de la memoria.

TensorArray.Options público tamaño dinámico (tamaño dinámico booleano)

Parámetros
tamaño dinámico Un valor booleano que determina si se permite que las escrituras en TensorArray aumenten el tamaño. De forma predeterminada, esto no está permitido.

public TensorArray.Options elementShape ( Forma elementShape)

Parámetros
elementoForma La forma esperada de un elemento, si se conoce. Se utiliza para validar las formas de los elementos de TensorArray. Si esta forma no se especifica completamente, recopilar TensorArrays de tamaño cero es un error.

TensorArray público. Opciones idénticasElementShapes (booleanas idénticasElementShapes)

Parámetros
formas de elementos idénticas Si es verdadero (el valor predeterminado es falso), se esperará que todos los elementos de TensorArray tengan formas idénticas. Esto permite ciertos comportamientos, como verificar dinámicamente formas consistentes en la escritura y poder completar tensores cero con la forma adecuada en la pila, incluso si el atributo element_shape no está completamente definido.

público TensorArray.Options tensorArrayName (String tensorArrayName)

Parámetros
tensorArrayName Anula el nombre utilizado para el recurso temporal tensor_array. El valor predeterminado es el nombre de la operación 'TensorArray' (que se garantiza que es única).