clase final pública TensorArraySplit
Divida los datos del valor de entrada en elementos TensorArray.
Suponiendo que las "longitudes" toman valores
(n0, n1, ..., n(T-1))
(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...),
El índice t de TensorArray será el subtensor de valores con la posición inicial
(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
nt x d0 x d1 x ...
Métodos públicos
| Salida <Flotante> | como salida () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
| estático <T> TensorArraySplit | crear (alcance del alcance , identificador del operando <?>, valor del operando <T>, longitudes del operando <Long>, operando <Float> flowIn) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación de TensorArraySplit. |
| Salida <Flotante> | fluir fuera () Un escalar flotante que impone el encadenamiento adecuado de operaciones. |
Métodos heredados
Métodos públicos
Salida pública <Float> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
creación pública estática de TensorArraySplit (alcance del alcance , identificador del operando <?>, valor del operando <T>, longitudes del operando <Long>, flujo de entrada del operando <Float>)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación de TensorArraySplit.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| manejar | El identificador de un TensorArray. |
| valor | El tensor concatenado para escribir en TensorArray. |
| longitudes | El vector de longitudes, cómo dividir las filas de valor en TensorArray. |
| fluir en | Un escalar flotante que impone el encadenamiento adecuado de operaciones. |
Devoluciones
- una nueva instancia de TensorArraySplit
Salida pública <Float> flowOut ()
Un escalar flotante que impone el encadenamiento adecuado de operaciones.