TensorArraySplit

clase final pública TensorArraySplit

Divida los datos del valor de entrada en elementos TensorArray.

Suponiendo que las "longitudes" toman valores

(n0, n1, ..., n(T-1))
y ese `valor` tiene forma

(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...),
esto divide los valores en un TensorArray con tensores T.

El índice t de TensorArray será el subtensor de valores con la posición inicial

(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
y tener tamaño 

nt x d0 x d1 x ...

Métodos públicos

Salida <Flotante>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estático <T> TensorArraySplit
crear (alcance del alcance, identificador del operando <?>, valor del operando <T>, longitudes del operando <Long>, operando <Float> flowIn)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación de TensorArraySplit.
Salida <Flotante>
flujo de salida ()
Un escalar flotante que impone un encadenamiento adecuado de operaciones.

Métodos heredados

Métodos públicos

Salida pública <Float> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

creación pública estática de TensorArraySplit ( alcance del alcance, identificador del operando <?>, valor del operando <T>, longitudes del operando <largo>, flujo de entrada del operando <Float>)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación de TensorArraySplit.

Parámetros
alcance alcance actual
manejar El identificador de un TensorArray.
valor El tensor concatenado para escribir en TensorArray.
longitudes El vector de longitudes, cómo dividir las filas de valor en TensorArray.
flujo de entrada Un escalar flotante que impone el encadenamiento adecuado de operaciones.
Devoluciones
  • una nueva instancia de TensorArraySplit

Salida pública <Float> flowOut ()

Un escalar flotante que impone el encadenamiento adecuado de operaciones.