public final クラスTensorArraySplit
入力値のデータを TensorArray 要素に分割します。
lengths が値を取ると仮定すると
(n0, n1, ..., n(T-1))
あり、その「値」には形状があります(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...),
これは値を T テンソルを持つ TensorArray に分割します。TensorArray インデックス t は、開始位置を持つ値のサブテンソルになります
(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
とサイズnt x d0 x d1 x ...
公開メソッド
出力<浮動小数点数> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
static <T> TensorArraySplit | |
出力<浮動小数点数> | フローアウト() 操作の適切な連鎖を強制する float スカラー。 |
継承されたメソッド
公開メソッド
public Output <Float> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow 操作への入力は、別の TensorFlow 操作の出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static TensorArraySplit create (スコープスコープ、オペランド<?> ハンドル、オペランド<T> 値、オペランド<Long> の長さ、オペランド<Float> flowIn)
新しい TensorArraySplit 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|---|
取り持つ | TensorArray へのハンドル。 |
価値 | TensorArray に書き込む連結テンソル。 |
長さ | 長さのベクトル、値の行を TensorArray に分割する方法。 |
流れ込みます | 操作の適切な連鎖を強制する float スカラー。 |
戻り値
- TensorArraySplit の新しいインスタンス
public final クラスTensorArraySplit
入力値のデータを TensorArray 要素に分割します。
lengths が値を取ると仮定すると
(n0, n1, ..., n(T-1))
あり、その「値」には形状があります(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...),
これは値を T テンソルを持つ TensorArray に分割します。TensorArray インデックス t は、開始位置を持つ値のサブテンソルになります
(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
とサイズnt x d0 x d1 x ...
公開メソッド
出力<浮動小数点数> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
static <T> TensorArraySplit | |
出力<浮動小数点数> | フローアウト() 操作の適切な連鎖を強制する float スカラー。 |
継承されたメソッド
公開メソッド
public Output <Float> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow 操作への入力は、別の TensorFlow 操作の出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static TensorArraySplit create (スコープスコープ、オペランド<?> ハンドル、オペランド<T> 値、オペランド<Long> の長さ、オペランド<Float> flowIn)
新しい TensorArraySplit 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|---|
取り持つ | TensorArray へのハンドル。 |
価値 | TensorArray に書き込む連結テンソル。 |
長さ | 長さのベクトル、値の行を TensorArray に分割する方法。 |
流れ込みます | 操作の適切な連鎖を強制する float スカラー。 |
戻り値
- TensorArraySplit の新しいインスタンス