TensorListConcatV2

सार्वजनिक अंतिम वर्ग TensorListConcatV2

सूची में सभी टेंसरों को 0वें आयाम के साथ समाप्‍त करता है।

आवश्यक है कि पहले आयाम को छोड़कर सभी टेंसरों का आकार समान हो।

input_handle: इनपुट सूची। element_shape: सूची में अप्रारंभीकृत तत्वों का आकार। यदि पहला आयाम -1 नहीं है, तो यह माना जाता है कि सभी सूची तत्वों में एक ही अग्रणी डिम है। अग्रणी_डिम्स: अप्रारंभीकृत सूची तत्वों के प्रमुख मंदों की सूची। यदि input_handle.element_shape या element_shape इनपुट arg का अग्रणी डिम पहले से सेट नहीं है, तो इसका उपयोग किया जाता है। टेंसर: संक्षिप्त परिणाम। लंबाई: सूची में टेंसर के 0 वें आयाम के आकार वाले आउटपुट टेंसर, ग्रेडिएंट की गणना के लिए उपयोग किया जाता है।

सार्वजनिक तरीके

स्थिर <यू, टी फैली संख्या> TensorListConcatV2 <u>
बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <?> inputHandle, ओपेरैंड <टी> elementShape, ओपेरैंड <लांग> leadingDims, कक्षा <u> elementDtype)
एक नया TensorListConcatV2 ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <लांग>
आउटपुट <u>

विरासत में मिली विधियां

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थिर TensorListConcatV2 <u> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <?> inputHandle, ओपेरैंड <टी> elementShape, ओपेरैंड <लांग> leadingDims, कक्षा <u> elementDtype)

एक नया TensorListConcatV2 ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।

मापदंडों
दायरा वर्तमान दायरा
रिटर्न
  • TensorListConcatV2 का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <लांग> लंबाई ()

सार्वजनिक आउटपुट <u> टेन्सर ()