TensorListScatterV2

publiczna klasa końcowa TensorListScatterV2

Tworzy TensorList poprzez indeksowanie do Tensora.

Każdy element TensorList odpowiada jednemu wierszowi tensora wejściowego, określonego przez dany indeks (patrz tf.gather ).

tensor: Tensor wejściowy. indeksy: Indeksy używane do indeksowania listy. element_shape: Kształt elementów na liście (może być mniej określony niż kształt tensora). num_elements: Rozmiar listy wyjściowej. Musi być wystarczająco duży, aby pomieścić największy indeks w indeksach. Jeśli -1, lista jest wystarczająco duża, aby uwzględnić największy indeks w indeksach. Output_handle: Lista Tensorów.

Metody publiczne

Wyjście <Obiekt>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T, U rozszerza numer> TensorListScatterV2
utwórz (zakres zakresu , tensor argumentu <T>, indeksy argumentu <Integer>, argumentu <U> elementShape, argumentu <Integer> numElements)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację TensorListScatterV2.
Wyjście <?>

Metody dziedziczone

Metody publiczne

publiczne wyjście <Obiekt> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static TensorListScatterV2 create ( zakres zakresu , tensor argumentu <T>, indeksy argumentu <Integer>, argument <U> elementShape, argument <Integer> numElements)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację TensorListScatterV2.

Parametry
zakres aktualny zakres
Zwroty
  • nowa instancja TensorListScatterV2

publiczne wyjście <?> OutputHandle ()